Chef de projet IA/Data - H/F

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Chef de Projet IA/ Data pour renforcer notre communauté d'experts et accompagner nos clients dans leurs projets de transformation par la donnée.

Au sein des équipes Umake et de nos environnements clients, vous accompagnez la conception, l'organisation et le pilotage de projets Data et IA.

Vous intervenez comme interlocuteur privilégié des équipes métiers et techniques afin de garantir la bonne exécution des projets, de la définition des besoins jusqu'à la mise en œuvre des solutions.

Vos missions principales :

Selon les contextes d'intervention, vous serez amené à :

• Recueillir et analyser les besoins des métiers.
• Traduire les enjeux fonctionnels en solutions Data et IA adaptées.
• Animer des ateliers de cadrage et rédiger les spécifications fonctionnelles.
• Piloter les projets en assurant le suivi des délais, des budgets et des risques.
• Organiser et animer les instances de gouvernance et les rituels Agile.
• Coordonner les différents intervenants du projet, qu'ils soient métiers ou techniques.
• Prioriser les chantiers et suivre l'avancement des travaux.
• Encadrer et accompagner des équipes Data (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists).
• Organiser les phases de recette et de validation des livrables.
• Garantir la qualité des solutions mises en œuvre et accompagner les utilisateurs dans leur adoption.
• Participer à l'amélioration continue des pratiques Data et IA.
• Assurer une veille technologique sur les évolutions du marché.

Le profil que nous recherchons :

Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en gestion de projet Data, BI ou IA.

Vos compétences :

• Maîtrise des méthodologies Agile et des pratiques de gestion de projet.
• Très bonne maîtrise du SQL.
• Bases solides en Python ou dans un autre langage de développement.
• Bonne compréhension des environnements Data, décisionnels et analytiques.
• Expérience de collaboration avec des équipes Data, BI ou Cloud.
• Bonne connaissance des enjeux liés à l'Intelligence Artificielle, au Machine Learning et aux solutions d'IA Générative.
• Compréhension des architectures Cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Connaissance des pratiques DataOps, MLOps, CI/CD et des principes de gouvernance de la donnée.
• Maîtrise des outils de pilotage projet tels que Jira ou MS Project.
• Bon niveau d'anglais professionnel.

Ce qui fera la différence :

• Un excellent relationnel et la capacité à embarquer aussi bien les équipes métiers que techniques.
• Une vraie aisance pour simplifier et vulgariser des sujets techniques auprès d’interlocuteurs aux profils variés.
• De la rigueur, de l’organisation et de l’autonomie pour structurer et faire avancer les projets.
• Un esprit d’initiative et le sens des responsabilités pour prendre les sujets en main et aller au bout des engagements.
• Une curiosité naturelle et un réel intérêt pour les évolutions de la Data, de l’IA et de l’innovation.