Chef de Projet Industrie

Contexte

Dans le cadre de l’accélération des projets de convergence entre les systèmes industriels et les systèmes d’information, une entreprise spécialisée dans le transport et la logistique souhaite renforcer son équipe avec un Chef de Projet Industrie.
Le poste s’inscrit dans une démarche stratégique visant à :

• connecter les données industrielles aux outils IT

• fiabiliser les flux d’information

• améliorer la gouvernance applicative

• soutenir des usages à forte valeur métier

Missions

• Piloter les projets de convergence entre le monde industriel et l’IT

• Assurer la coordination entre les équipes métiers, techniques, data et applicatives

• Contribuer à la structuration d’un cadre robuste pour la circulation, l’exploitation et la gouvernance de la donnée industrielle

• Piloter les projets liés à la convergence entre systèmes industriels et systèmes d’information

• Recueillir, cadrer et prioriser les besoins métiers

• Coordonner les parties prenantes internes : métiers, IT, data, architecture, développement

• Suivre les plannings, risques, dépendances et arbitrages

• Contribuer à la mise en place d’un socle commun de collecte et de valorisation de la donnée industrielle

• Accompagner les cas d’usage autour de :

  • la maintenance prédictive

  • la BI

  • le pilotage opérationnel

  • l’automatisation des flux

• Veiller à la qualité, la fiabilité et la sécurisation des échanges de données

• Assurer le reporting projet et la communication auprès des parties prenantes

• Porter les sujets avec autonomie et leadership dans un environnement transverse

Outils & Environnement

• Azure

• Écosystème applicatif et industriel interne

Conditions de travail

• Durée : 6 mois renouvelable

• TJM : 550 € max

• Localisation : Calais

1. Expérience confirmée en gestion de projet dans un environnement industriel, technique ou SI
2. Bonne compréhension des enjeux de convergence entre OT / industrie / data / IT
3. Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques
4. Forte autonomie dans le pilotage et l’animation des sujets
5. Leadership naturel et posture de coordination
6. Esprit structuré, capacité d’analyse et sens des priorités
7. Bonne communication et capacité à embarquer les parties prenantes
8. Compétences en gestion de projet transverse
9. Connaissance des environnements industriels et de leurs contraintes
10. Sensibilité aux problématiques de data et de gouvernance
11. Compréhension des enjeux de maintenance prédictive et de valorisation de la donnée
12. Capacité à interagir avec des équipes architecture, data et développement
13. Suivi opérationnel des projets : planning, comitologie, risques, livrables
14. Connaissance de l’environnement technique Azure