Chef de Projet / Product Owner Data – Gouvernance & Coordination Data

Contexte de la mission

Dans le cadre de la structuration et du déploiement de sa plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP), un acteur majeur de la grande distribution souhaite renforcer ses équipes Data afin d'accompagner la collecte, la gouvernance et la valorisation des données à l'échelle de son organisation.

La mission s'inscrit dans une démarche de transformation visant à harmoniser les pratiques Data entre les différentes entités, structurer les processus d'ingestion et renforcer la maturité des domaines métiers.

Le consultant interviendra auprès des équipes Data, IT et métiers afin de coordonner les chantiers de collecte, garantir leur alignement avec les standards d'architecture et accompagner les responsables de domaines dans l'adoption des bonnes pratiques de gouvernance.

L'enjeu est double : industrialiser la collecte des données au sein de la plateforme GCP et développer l'autonomie des domaines métiers dans la gestion et la qualité de leurs données.

Environnement de travail

• Localisation : À confirmer

• Rythme : Temps plein (à confirmer)

• Télétravail : À confirmer

• Date de démarrage : Dès identification du bon profil

• Durée : 3 mois renouvelables

• Environnement technique : GCP, BigQuery, Google Cloud Storage, Dataplex / Data Catalog, Data Marketplace

• Secteur : Retail / Grande distribution

Détails de la mission

Missions principales

Objectifs :

• Piloter et coordonner les chantiers de collecte de données auprès des différentes entités de l'organisation.

• Structurer et consolider les feuilles de route Data pour assurer une vision transverse des flux et des priorités d'ingestion.

• Garantir l'alignement des processus de collecte avec les standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance.

• Animer et accompagner les responsables de domaines Data dans leur montée en maturité.

• Développer les pratiques de documentation, de modélisation et de qualité des données.

• Favoriser la collaboration entre les équipes métiers, les architectes, les Data Engineers et les équipes IT.

Finalités :

• Industrialiser et fiabiliser les processus de collecte et d'ingestion des données sur la plateforme GCP.

• Renforcer la gouvernance et la traçabilité des actifs Data.

• Faciliter la découverte, l'accessibilité et la réutilisation des données à travers une Data Marketplace.

• Améliorer la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données mises à disposition des métiers.

• Développer l'autonomie des domaines Data et harmoniser leurs pratiques à l'échelle de l'organisation.

Attributions

Tâches & Activités principales :

1. Coordination et pilotage de la collecte des données

• Recenser et consolider les feuilles de route des différentes entités productrices de données.

• Cartographier les flux existants et structurer le processus déclaratif des nouveaux projets et flux.

• Définir les priorités d'ingestion en fonction des besoins métiers et analytiques.

• Construire et maintenir le planning de collecte des données.

• Collaborer avec les équipes Architecture pour garantir le respect des standards d'ingestion (Landing, RAW, architecture médaillon).

• Veiller au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et de gouvernance.

• Coordonner les échanges entre les entités productrices, les partenaires IT et les responsables de domaines Data.

2. Animation et accompagnement des domaines Data

• Animer la communauté des référents et responsables de domaines Data.

• Accompagner les équipes dans l'adoption des démarches Data by Design.

• Sensibiliser et former les interlocuteurs métiers aux bonnes pratiques de gouvernance.

• Structurer et accompagner la documentation des actifs Data : dictionnaires de données, glossaires métiers, catalogues et cartographies.

• Encourager l'alimentation et l'utilisation de la Data Marketplace.

• Accompagner les équipes dans la définition et la cohérence des modèles de données conceptuels, logiques et physiques.

• Contribuer à la distinction entre les modèles de données internes et les vues d'exposition.

3. Qualité et gouvernance des données

• Accompagner la définition des règles et processus de contrôle qualité.

• Structurer les indicateurs relatifs à la complétude, la cohérence et la fraîcheur des données.

• Participer à la mise en place des circuits de détection et de traitement des anomalies.

• Promouvoir les bonnes pratiques de traçabilité, de gestion des accès et de conformité RGPD.

• Contribuer au suivi de la maturité Data des différents domaines métiers.

Compétences techniques et fonctionnelles

• Gestion de projet / Product Ownership Data : capacité à piloter une roadmap, prioriser les besoins, coordonner les équipes et suivre les chantiers Data.

• Google Cloud Platform : bonnes connaissances de BigQuery, Google Cloud Storage, Dataplex et Data Catalog.

• Gouvernance Data : maîtrise des concepts de catalogage, dictionnaires de données, glossaires métiers, Data Lineage et Data Marketplace.

• Architecture & Ingestion Data : compréhension des architectures de collecte, des flux d'ingestion et des principes d'architecture médaillon (Landing, RAW).

• Modélisation de données : maîtrise des principes de modélisation conceptuelle, logique, physique et décisionnelle.

• Data Quality : expérience dans la définition des règles de contrôle et des indicateurs de qualité des données.

• RGPD & Sécurité : connaissances des enjeux de confidentialité, de traçabilité, de minimisation et de gestion des accès.

• Conduite du changement : capacité à accompagner les métiers dans l'adoption des standards de gouvernance et des pratiques Data by Design.

Expérience professionnelle

• Expérience significative en gestion de projet Data, Product Ownership Data ou Data Management.

• Expérience concrète sur des projets de gouvernance, de collecte ou d'industrialisation des flux de données.

• Bonne compréhension des plateformes Data Cloud, idéalement sur GCP.

• Connaissance du secteur Retail / Grande distribution particulièrement recherchée, notamment des référentiels Produits, Achats, Supply Chain, Ventes et des interactions entre entités et magasins.

• Expérience dans la coordination d'équipes transverses associant métiers, Data Engineers, architectes et équipes IT.

• Capacité à traduire les besoins opérationnels des métiers en exigences Data concrètes.