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Chef de Projet Systèmes Embarqués IA - Aéronautique

Opportunité exclusive

2 à 4 semaines

Hybride

Chef de Projet Systèmes Embarqués IA - Aéronautique

ACCS

Chef de Projet Systèmes Embarqués IA - Aéronautique

Expertises

PythonIAGestion de projet - PMOSystems EngineeringComputer VisionEmbedded C++

il y a 8 heures

Opportunité exclusive

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Salaire / Taux journalier :

Salaire selon profil

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

14 avril 2026

Le besoin


Contexte

Dans le cadre du développement de systèmes embarqués innovants, nous recherchons un Chef de Projet / Pilote Projet pour intervenir sur des projets à forte valeur technologique combinant :

  • Intelligence Artificielle & Deep Learning
  • Systèmes complexes
  • Vision par ordinateur
  • Données multi-capteurs (Caméras visible, Infrarouge, LiDAR, RADAR…)
  • Systèmes embarqués critiques (aéronautique)

Vous évoluez dans un environnement R&D exigeant, avec des enjeux forts de performance, robustesse et montée en maturité technologique.

Le poste implique des interactions régulières avec des clients issus des secteurs civil et militaire, nécessitant rigueur, confidentialité et capacité d’adaptation.

Missions

En tant que Chef de Projet, vous êtes garant de la tenue des objectifs Qualité / Coût / Délais.

Vous pilotez le projet de bout en bout, depuis le cadrage jusqu’à la mise en production, en assurant un rôle clé de :

  • Pilotage opérationnel
  • Référent technique transverse
  • Interface client & partenaires

Périmètre de responsabilité :

  • Pilotage de projet

    • Cadrer les besoins et formaliser les exigences
    • Définir la stratégie de développement et les jalons
    • Construire et piloter le planning projet
    • Suivre les coûts et anticiper les dérives
    • Identifier et piloter les risques et plans de mitigation
    • Animer les instances projet (réunions, COPIL, revues techniques)
    • Assurer un reporting clair et structuré
  • Leadership technique

    • Porter les choix d’architecture logicielle et algorithmique
    • Challenger les solutions proposées par les équipes
    • Superviser les développements critiques (C++ embarqué, GPU, data pipelines)
    • Valider les approches de traitement du signal avec ou sans IA (détection, segmentation, classification)
    • Garantir la robustesse en conditions opérationnelles
  • Coordination & interface

    • Coordonner les équipes pluridisciplinaires (embarqué, data, capteurs)
    • Assurer l’interface avec les clients (civil & défense)
    • Interagir avec les partenaires industriels et académiques
    • Collaborer avec les équipes intégration, test & validation
  • Qualité & livrables

    • Garantir la production des livrables (spécifications, architecture, V&V)
    • Assurer la traçabilité et la conformité qualité
    • Contribuer à la montée en maturité produit

Outils & Environnement

  • Intelligence Artificielle, Deep Learning, Vision par ordinateur
  • Données multi-capteurs : Caméras visible, Infrarouge, LiDAR, RADAR
  • Systèmes embarqués critiques (aéronautique)
  • Développement en C++ embarqué (C++11/14/17), Python
  • GPU, optimisation GPU, CUDA
  • Data pipelines, traitement du signal (détection, segmentation, classification)
  • Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, CNN, Transformers, MaskRCNN
  • Fusion multi-capteurs, point clouds
  • Temps réel, multithreading
  • Outils de gestion de code : Git, CI/CD, Docker
  • Méthodologies Agile, cycle en V
  • R&D, MBSE, MoFLT

Conditions de travail

  • Poste en environnement R&D exigeant
  • Interactions avec clients civils et militaires
  • Perspectives d’évolution rapides
  • Rigueur, confidentialité et capacité d’adaptation requises

Profil recherché


  1. Diplôme d’ingénieur ou Doctorat (informatique, IA, signal, embarqué…)
  2. Minimum 8 ans d’expérience
  3. Expérience R&D avancée (thèse, projets innovants) est un plus
  4. Développement technique (C++, Python)
  5. Pilotage de projets complexes
  6. Maitrise du System Engineering
  7. Expérience sur IA / Deep Learning
  8. Expérience sur traitement de données capteurs (Caméras visible, Infrarouge, LiDAR, RADAR…)
  9. Expérience en environnement exigeant (aéronautique, défense, industrie)
  10. Expérience de pilotage ou management d’équipes techniques
  11. Leadership et capacité à fédérer
  12. Rigueur et organisation
  13. Capacité d’arbitrage
  14. Excellente communication (technique & client)
  15. Goût pour l’innovation
  16. Français : courant
  17. Anglais : courant

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