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Cloud Data Engineer - Paris

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il y a 2 mois

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Type de contrat:

CDI

Localisation :

92100 Boulogne-Billancourt, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

12 août 2026

Le besoin


Dans le cadre de l’accélération de nos clients dans des contextes de gros volume de données à exploiter, nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre notre équipe.

Votre rôle sera notamment de :

  • Concevoir et développer des solutions Data pour la collecte, l’organisation, le stockage et la modélisation des données,
  • Développer des solutions Spark qui soit industrialisable dans un contexte de production
  • Déployer, exploiter et optimiser l’utilisation des services dans un contexte big data déployé sur les clouds providers de nos clients,
  • Assurer l’accès fiable, efficace et sécurisé aux différentes sources de données métier et processus, tout en mettant en place des outils et méthodes de contrôle et de validation de la qualité des données
  • Optimiser les processus de collecte, transfert et stockage des données (ETL), en assurant l’adéquation avec les contraintes techniques et opérationnelles
  • Maintenir les outils, technologies et processus à jour, en assurant une veille technique assidue et une supervision permanente de l’environnement
  • Garantir la qualité des développementsDiplômé(e) ingénieur(e) d’une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, …), vous avez une appétence pour la résolution de problèmes métiers.

Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition.

Vous êtes intéressé(e) par l’idée de vous dépasser en Data Engineering et vous disposez d’une première expérience réussi qui vous a permis de valider vos compétences dans la majorité des éléments suivants :

  • Python, C/C++ ou Java
  • Développement backend (Django / Flask)
  • Spark / PySpark
  • Kafka ou autre outil event-driven.
  • la mise en place et l’exploitation de services Cloud : AWS / GCP / Azure
  • Data Platform : Snowflake ou Databricks
  • l’orchestration avec Dagster ou Airflow, les pipelines de CICD ou encore la transformation avec DBT
  • Tu connais les architectures data et les bonnes pratiques associés (Data Mesh, Gouvernance, Cloud First…)

Échangeons prochainement à propos de vos projets et nos opportunités !- Prise de contact téléphonique (10/15min)

  • 1er entretien : Présentation de vos expériences et projets et la présentation de MP Data
  • Test technique adapté à votre métier et sur un cas d’usage concret
  • 2ème entretien : Entretien Technique (1h)
  • 3ème entretien : Visite de nos locaux à Boulogne et échange avec un directeur

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