Consultant AMOA Data / Recette fonctionnelle

Je recherche un(e) consultant(e) pour intervenir chez l'un des clients, acteur majeur du secteur assurance / protection sociale, engagé dans un programme de transformation Data structurant. Vous intervenez directement chez le client, intégré(e) à l'équipe projet de la direction métier concernée. Vous êtes le relais opérationnel entre les équipes métier, les équipes Data et la DSI sur l'ensemble des chantiers Data qui vous sont confiés.

Ce que fait le client :

Le client déploie une feuille de route Data ambitieuse : structuration des référentiels, fiabilisation des flux, consolidation d'une plateforme de données, montée en qualité de la donnée. Plusieurs dizaines de projets sont en cours simultanément, à différents stades d'avancement. La direction métier qui porte ces projets a besoin de renfort pour tenir la cadence sur le cadrage des besoins, la formalisation des spécifications, la documentation des flux et surtout la recette fonctionnelle.

Ce que vous faites concrètement :

Vous prenez en charge, en binôme avec l'équipe projet interne, plusieurs chantiers Data de bout en bout côté MOA. En phase de cadrage, vous animez les ateliers avec les métiers et la DSI, vous formalisez les expressions de besoin, vous documentez les flux de données (sources, transformations, règles de gestion, contrôles qualité, destinations), vous produisez les dossiers de cadrage et les cahiers des charges. En phase de recette — et c'est le cœur du poste — vous concevez les plans de test, définissez les cas de test et les jeux de données, exécutez les campagnes UAT, qualifiez les anomalies, en assurez le suivi jusqu'à résolution, validez la conformité des livrables et produisez les PV de recette. En transverse, vous participez aux instances de pilotage, produisez le reporting d'avancement, identifiez les risques et facilitez la circulation de l'information entre métier, Data et IT.

Ce qu'on attend de vous :

Sur le plan technique :

·        Vous savez manipuler et analyser des données. SQL est un outil quotidien pour vous, pas un mot-clé sur un CV.

·        Vous comprenez les architectures de données, les flux d'échange (ETL, APIs, XML, JSON), les modèles de données et les schémas de flux. Vous savez les lire, les questionner, les documenter.

·        Vous maîtrisez les concepts de qualité de données : contrôles, fiabilisation, réconciliation, cohérence entre référentiels.

Sur le plan fonctionnel :

·        Vous avez une expérience solide en rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques.

·        Vous avez déjà piloté et exécuté des recettes fonctionnelles complexes sur des projets Data. Pas survolé le sujet : réellement conçu les plans de test, joué les cas, qualifié les anomalies, tenu le suivi jusqu'au bout.

·        Vous savez naviguer entre des interlocuteurs métier qui raisonnent en règles de gestion et des interlocuteurs techniques qui raisonnent en modèles et en flux. Vous faites le lien sans déformer.

Sur le plan comportemental :

·        Vous êtes rigoureux dans la production documentaire. La mission génère beaucoup de livrables : expressions de besoin, comptes-rendus, cahiers de recette, PV, reporting. Chacun doit être exploitable.

·        Vous êtes autonome. Vous n'attendez pas qu'on vous dise quoi faire sur chaque sujet. Vous comprenez le contexte, vous avancez, vous alertez quand c'est nécessaire.

·        Vous communiquez clairement, aussi bien en atelier qu'en comité de pilotage.

Ce qui fait la différence :

·        Une connaissance du secteur assurance, protection sociale ou d'un environnement réglementé comparable.

·        Une expérience sur des projets de type DataPlatform ou impliquant des volumes importants de flux et de référentiels.

·        Une familiarité avec des dispositifs comme la DSN, la MSA, le SNGI ou l'AGIRA.

Cadre de la mission :

·        Démarrage : mai 2026

·        Durée : jusqu'à fin décembre 2026

·        Charge : temps plein

·        Localisation : Paris intra-muros, avec possibilité de distanciel partiel selon organisation convenue avec le client