Consultant - Analytics Engineer

Licorne Society a été missionné par un cabinet de conseil pour les accompagner dans le recrutement de leur Analytics Engineer – Supply Chain.

À propos de l’entreprise

Il s’agit d’un cabinet de conseil international spécialisé dans la stratégie et la transformation des opérations. Reconnue pour son expertise en Supply Chain, achats, finance et fonctions support, cette structure accompagne ses clients dans leurs évolutions pour atteindre des résultats concrets et durables.

Avec plusieurs centaines de consultants répartis dans différents bureaux à l’international, l’entreprise combine accompagnement local et meilleures pratiques globales.

L’équipe Data & AI

Vous rejoindrez une équipe d’une trentaine de spécialistes Data & IA (Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, Chefs de projet), qui intervient sur l’ensemble du cycle de vie des projets : de l’idéation à l’industrialisation, en passant par la mise en place des processus associés.

Votre mission

En tant que Consultant / Data Analyst, vous interviendrez sur toute la chaîne de valeur de projets Data auprès de clients issus de secteurs variés :

• Comprendre les enjeux métiers et leur contexte opérationnel.
• Participer au cadrage et à la collecte des données.
• Traiter et analyser la donnée.
• Réaliser des analyses et restituer vos résultats auprès d’interlocuteurs métiers, notamment via des outils de data visualisation.
• Développer et déployer les solutions adaptées : rapports, dashboards, outils métiers, etc.
• Communiquer sur l’avancement du projet et valoriser la contribution Data auprès des équipes métiers.

En complément, vous contribuerez également à la dynamique de l’équipe :

• Participer aux activités R&D internes.
• Partager les connaissances, bonnes pratiques et retours d’expérience.
• Assurer une veille technologique et proposer de nouveaux cas d’usage.

Exemples de projets : pilotage de performance Supply Chain, fiabilité des prévisions de ventes, outils S&OP, optimisation d’assortiment, monitoring de production, etc.

La vie au sein de l’entreprise

Dès votre arrivée, un parrain/marraine vous accompagnera dans votre progression.

Vous aurez accès à un programme de formations internes pour renforcer vos compétences Data, BI, gestion de projet et compréhension des métiers des opérations.

Vous pourrez également contribuer à différents projets internes : initiatives RSE, actions humanitaires, communication digitale, événements internes, etc.

Profil recherché

• Diplômé(e) d’une Grande École d’ingénieur, avec spécialisation Data Science ou métiers des opérations (supply chain, génie industriel, finance d’entreprise…).

• Minimum 1 an d’expérience, stages inclus, sur un poste analytique (data analyst, business analyst, demand/supply planner…).

• Maîtrise des bases du SQL - based cloud datawarehouse (BigQuery, Fabric, Redshift, Snowflake...), DBT

• Compétences en data visualisation (Power BI, Tableau, Qlik…).

• Expérience opérations (en poste ou bien formation Génie Industriel en école) : supply chain ou logistique

• Approche pragmatique et capacité à comprendre rapidement les problématiques métier.

• Autonomie, clarté, sens de l’initiative et organisation.Licorne Society a été missionné par un cabinet de conseil pour les accompagner dans le recrutement de leur Analytics Engineer – Supply Chain.

À propos de l’entreprise

Il s’agit d’un cabinet de conseil international spécialisé dans la stratégie et la transformation des opérations. Reconnue pour son expertise en Supply Chain, achats, finance et fonctions support, cette structure accompagne ses clients dans leurs évolutions pour atteindre des résultats concrets et durables.

Avec plusieurs centaines de consultants répartis dans différents bureaux à l’international, l’entreprise combine accompagnement local et meilleures pratiques globales.

L’équipe Data & AI

Vous rejoindrez une équipe d’une trentaine de spécialistes Data & IA (Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, Chefs de projet), qui intervient sur l’ensemble du cycle de vie des projets : de l’idéation à l’industrialisation, en passant par la mise en place des processus associés.

Votre mission

En tant que Consultant / Data Analyst, vous interviendrez sur toute la chaîne de valeur de projets Data auprès de clients issus de secteurs variés :

• Comprendre les enjeux métiers et leur contexte opérationnel.
• Participer au cadrage et à la collecte des données.
• Traiter et analyser la donnée.
• Réaliser des analyses et restituer vos résultats auprès d’interlocuteurs métiers, notamment via des outils de data visualisation.
• Développer et déployer les solutions adaptées : rapports, dashboards, outils métiers, etc.
• Communiquer sur l’avancement du projet et valoriser la contribution Data auprès des équipes métiers.

En complément, vous contribuerez également à la dynamique de l’équipe :

• Participer aux activités R&D internes.
• Partager les connaissances, bonnes pratiques et retours d’expérience.
• Assurer une veille technologique et proposer de nouveaux cas d’usage.

Exemples de projets : pilotage de performance Supply Chain, fiabilité des prévisions de ventes, outils S&OP, optimisation d’assortiment, monitoring de production, etc.

La vie au sein de l’entreprise

Dès votre arrivée, un parrain/marraine vous accompagnera dans votre progression.

Vous aurez accès à un programme de formations internes pour renforcer vos compétences Data, BI, gestion de projet et compréhension des métiers des opérations.

Vous pourrez également contribuer à différents projets internes : initiatives RSE, actions humanitaires, communication digitale, événements internes, etc.

Profil recherché

• Diplômé(e) d’une Grande École d’ingénieur, avec spécialisation Data Science ou métiers des opérations (supply chain, génie industriel, finance d’entreprise…).

• Minimum 1 an d’expérience, stages inclus, sur un poste analytique (data analyst, business analyst, demand/supply planner…).

• Maîtrise des bases du SQL - based cloud datawarehouse (BigQuery, Fabric, Redshift, Snowflake...), DBT

• Compétences en data visualisation (Power BI, Tableau, Qlik…).

• Expérience opérations (en poste ou bien formation Génie Industriel en école) : supply chain ou logistique

• Approche pragmatique et capacité à comprendre rapidement les problématiques métier.

• Autonomie, clarté, sens de l’initiative et organisation.