Consultant BI Looker / Private Equity

Notre client, un acteur du Private Equity positionné sur la finance durable, cherche un consultant BI expert Looker pour concevoir et livrer ses tableaux de bord de pilotage.

La mission démarre par un premier livrable test à 1 mois, centré sur le calcul des frais de gestion. D'autres projets data sont prévus ensuite : la mission a vocation à s'inscrire dans la durée.

L'environnement est en transition : la donnée est sur GCP, l'orchestration tourne encore sur un Airflow on-premise appelé à passer en managé une fois sur le cloud.

Missions et livrables

Le premier jalon est un livrable test sous 1 mois, dont environ 2 semaines dédiées au calcul des frais de gestion.

1. Recueillir et formaliser les besoins métier avec les équipes investissement, finance et ESG.

2. Modéliser la donnée dans BigQuery et la couche sémantique Looker (LookML : vues, explores, mesures).

3. Implémenter le calcul des frais de gestion : bases de calcul, taux, périodes, spécificités par fonds ou véhicule.

4. Concevoir et livrer un ensemble de tableaux de bord : suivi des fonds et du portefeuille, frais, indicateurs de finance durable.

5. Fiabiliser les pipelines d'alimentation (Airflow) et contribuer au passage vers une orchestration managée sur GCP.

6. Documenter les règles de calcul et transférer la connaissance aux équipes du client.

Environnement technique

Brique

Outil

Remarque

Visualisation / couche sémantique

Looker (LookML)

Cœur de la mission

Entrepôt de données

BigQuery

SQL avancé attendu

Stockage

Google Cloud Storage

Orchestration

Apache Airflow

On-premise aujourd'hui, en managé une fois sur le cloud (Cloud Composer probable)

Cloud

Google Cloud Platform

Profil recherché

Un consultant BI confirmé (5 ans et plus) capable de livrer seul un premier résultat en 1 mois, avec une vraie lecture des enjeux métier du Private Equity.

Indispensable

• Expertise Looker démontrée en production, LookML compris (pas seulement Looker Studio)

• SQL avancé sur BigQuery

• Expérience en Private Equity ou gestion d'actifs : structure des fonds, frais de gestion, valorisation, reporting investisseurs

• Capacité à traduire des règles de calcul complexes en modèle de données fiable

Apprécié

• Connaissance de la finance durable : indicateurs ESG, SFDR (articles 8 et 9), reporting d'impact

• Pratique d'Airflow et d'une migration vers un orchestrateur managé (Cloud Composer)

• Expérience dbt ou Dataform

Savoir-être

• Autonome et orienté livrable : un premier jalon test conditionne la suite

• À l'aise face à des interlocuteurs métier exigeants (investissement, finance)

• Rigoureux sur la documentation des règles de calcul