REJOIGNEZ L’AVENTURE DATA & IA DE LAMARCK GROUP

Imaginez un environnement où la donnée n’est pas seulement exploitée, mais devient un levier direct de performance opérationnelle au cœur des activités critiques des grandes institutions financières.

Chez Lamarck Group, nous accompagnons depuis plus de dix ans les grandes organisations dans leurs transformations les plus structurantes. Au sein de notre practice Data & IA, nous intervenons sur des sujets à forte valeur ajoutée, mêlant enjeux techniques, métiers et stratégiques.

Notre mission : concevoir et déployer des solutions data robustes, capables de répondre aux exigences de performance, de fiabilité et de time-to-market de nos clients.

Dans ce contexte, nous recherchons aujourd’hui un Consultant Data Engineer pour intervenir sur un programme stratégique en environnement de banque d’investissement (CIB), au cœur des opérations de traitement des trades.

VOTRE QUOTIDIEN : DÉLIVRER DES PIPELINES DATA AU CŒUR DES OPÉRATIONS

Vous intervenez sur un projet critique visant à automatiser le traitement et le suivi des trades, avec un enjeu fort de fiabilité des données et de réactivité opérationnelle.

Votre rôle : concevoir, développer et fiabiliser des pipelines data tout en contribuant activement à la structuration des besoins métiers.

Vous serez amené à :

• Développer et maintenir des pipelines de traitement de données en Python et SQL

• Mettre en place et orchestrer des workflows via Airflow

• Traiter des volumes de données de trades et appliquer des règles métiers complexes

• Identifier et fiabiliser les anomalies de matching sur les transactions

• Structurer les flux de données de bout en bout : ingestion, transformation, stockage et restitution

• Interagir directement avec les équipes opérationnelles pour comprendre, challenger et prioriser les besoins

• Contribuer à la livraison de nouvelles phases projet dans un contexte de forte exigence

PROFIL RECHERCHÉ : UN DATA ENGINEER AUTONOME ET ORIENTÉ DELIVERY

Nous recherchons un Consultant Data Engineer capable de s’inscrire dans un environnement exigeant, avec une forte autonomie et une capacité à délivrer rapidement sur des sujets complexes.

• Diplômé d’une formation Bac+5

• Expérience significative en Data Engineering

• Une expérience en environnement Banque d'Investissement et de Financement est un prérequis

Vos compétences techniques

• Maîtrise de Python (traitement de données, Pandas)

• Très bonne maîtrise de SQL

• Expérience sur Airflow est un plus

• Connaissance des environnements AWS (S3)

• Expérience sur des architectures de traitement de données

• Utilisation de Git

Vos qualités (essentielles pour réussir)

• Forte autonomie et capacité à prendre en main un sujet rapidement

• Capacité à structurer des besoins peu cadrés

• Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs métiers

• Capacité à challenger et prioriser

• Orientation résultat et culture du delivery

• Résilience et capacité à évoluer dans des environnements sous pression

PROCESSUS DE RECRUTEMENT : SIMPLE, CLAIR, EFFICACE

1. Prise de contact et échange téléphonique – Découverte de votre parcours et de vos motivations

2. Entretien technique – Évaluation de votre expertise en développement Python

3. Entretien final avec la direction – Projection sur votre rôle au sein de la practice Data & IA