Consultant Data - IA

Vos missions

1. Cadrage des besoins & dialogue métier

Animer les réunions de suivi, comprendre et challenger les besoins métiers

Traduire un besoin métier en spécifications techniques réalistes et en solution simple et utile

Identifier les irritants, qualifier et prioriser les cas d'usage à valeur

Coordonner l'ensemble des interlocuteurs

2. Animation, acculturation & innovation

Animer le comité IA, un réseau de référents/ambassadeurs et une communauté d'échange

Sensibiliser, former et acculturer les équipes aux usages, avantages et limites de l'IA/Data

Assurer la veille technologique et expérimenter

Alimenter la stratégie par une vision terrain structurée (opportunités, limites, risques)

3. Conception & déploiement de solutions IA & Data

Superviser la conception, le développement, le déploiement et la maintenance des solutions IA, Data et low-code/no-code (agents, automatisations, applications web, pipelines data)

Définir l'architecture IA & Data

Prototyper et piloter des PoC en conditions réelles, mesurer les gains opérationnels

Intégrer les solutions dans le SI existant (API, connecteurs, architectures data)

4. Sécurité, DevOps & qualité

Garantir la sécurité, la qualité et la performance des solutions déployées (cybersécurité, gestion des accès, protection des données)

Mettre en place les bonnes pratiques DevOps/MLOps (CI/CD, versioning, monitoring, industrialisation via Azure DevOps)

Veiller à la robustesse des architectures data et à la maîtrise des flux

5. Gouvernance & conformité

Participer à la définition de la gouvernance IA & Data du groupe et en assurer la cohérence transverse

Veiller à la conformité RGPD, AI Act, cybersécurité et confidentialité (en lien avec DPO/RSSI)

Cartographier et mutualiser les initiatives, éviter les doublons

Cadrer et suivre les partenariats externes/start-ups (avec RSSI/DPO/Juridique/Achats)

Un poste à fort impact stratégique sur l'IA, la Data et les métiers

Une polyvalence unique : métier + technique + pilotage

Un environnement tourné vers l'innovation et la montée en autonomie technique interne

Profil candidat:
Savoir-faire : cadrage de besoins, pilotage de PoC, animation d'ateliers, vulgarisation, mesure de l'adoption, amélioration continue.

Savoir-être : autonomie, pédagogie, écoute active, leadership d'animation, rigueur, esprit de synthèse, orientation valeur/résultat, capacité à articuler des concepts techniques auprès d'audiences variées, transversalité.

Backend : 3+ ans en Python (FastAPI, Flask)

IA/ML : 2+ ans en déploiement de modèles ; LLM (fine-tuning, RAG)

Cloud & DevOps : AWS / Azure / GCP, Docker, Kubernetes

Data : SQL/NoSQL, pipelines de données

Gestion de projet : méthodologies Agile / Scrum

Sécurité & conformité : RGPD, bonnes pratiques cybersécurité