Dans le cadre de la transformation des opérations IT par la Data et l’Intelligence Artificielle, nous recherchons un consultant capable d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data : ingestion, traitement, visualisation et mise en œuvre de solutions IA.

La mission s’inscrit au sein d’une équipe orientée amélioration continue des opérations informatiques et de l’expérience utilisateur grâce à l’automatisation, l’analyse prédictive et les outils conversationnels.

📍 Localisation : région parisienne ou région lilloise (selon profil)

Missions principales

1. Data Engineering & Pilotage Opérationnel

Ingestion et industrialisation des données

• Extraire et mettre à disposition les données opérationnelles via un stockage S3

• Industrialiser l’alimentation du DataLake

• Gérer des flux de données complexes et assurer leur fiabilité

Transformation et modélisation des données

• Traiter et transformer les données dans Databricks

• Structurer et modéliser les datasets pour l’analyse et le reporting

• Manipuler des formats de données type Parquet / Iceberg

Reporting & Data Visualization

• Construire des dashboards opérationnels et décisionnels sous Tableau

• Produire des indicateurs fiables et exploitables par les équipes métiers

• Améliorer la visibilité et le pilotage des activités IT

Gouvernance & Qualité des données

• Participer à la mise en place d’une gouvernance Data collaborative

• Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données

• Collaborer avec les équipes Produit et les parties prenantes métiers

2. Développement de Solutions IA & Automatisation

IA appliquée aux opérations IT

• Développer des solutions intelligentes pour optimiser les opérations

• Mettre en place des mécanismes de détection proactive d’incidents et de problèmes

• Automatiser certaines tâches de traitement et d’analyse des tickets

NLP & Chatbots

• Concevoir et entraîner des modèles NLP

• Développer et déployer des assistants conversationnels

• Améliorer l’expérience utilisateur et le support interne

Innovation & amélioration continue

• Être force de proposition sur les usages IA/Data

• Participer à l’évolution des outils et processus existants

• Réaliser une veille technologique active

Profil recherché

Compétences techniques

Data Engineering

• Excellente maîtrise de Python et SQL

• Expérience confirmée sur Databricks

• Bonne connaissance des API REST

• Maîtrise du stockage S3

• Expérience avec les formats Parquet / Iceberg

Data Visualization & Gouvernance

• Expertise Tableau

• Connaissance des outils de gouvernance Data appréciée

Intelligence Artificielle

• Expérience concrète en NLP et chatbots

• Bonne compréhension des problématiques de Machine Learning et d’analyse prédictive

Connaissances fonctionnelles

• Compréhension des environnements ITSM

• Notions ITIL appréciées

Soft Skills

• Autonomie et sens des responsabilités

• Curiosité technique et proactivité

• Bon relationnel et esprit d’équipe

• Capacité à vulgariser des sujets techniques

• Aisance dans les échanges avec des équipes métiers et techniques

Méthodologie & Environnement

• Travail en environnement Agile / Kanban

• Collaboration transverse avec équipes Produit, Data et Ops

• Culture orientée amélioration continue et innovation

Compétences attendues

CompétenceNiveauPythonConfirméSQLConfirméDatabricksExpertTableauExpertNLPAvancéAPI RESTConfirméS3ConfirméGestion de bases de donnéesConfirméITILNotions

Data Engineering

• Excellente maîtrise de Python et SQL

• Expérience confirmée sur Databricks

• Bonne connaissance des API REST

• Maîtrise du stockage S3

• Expérience avec les formats Parquet / Iceberg

Data Visualization & Gouvernance

• Expertise Tableau

• Connaissance des outils de gouvernance Data appréciée

Intelligence Artificielle

• Expérience concrète en NLP et chatbots

• Bonne compréhension des problématiques de Machine Learning et d’analyse prédictive

Connaissances fonctionnelles

• Compréhension des environnements ITSM

• Notions ITIL appréciées

Soft Skills

• Autonomie et sens des responsabilités

• Curiosité technique et proactivité

• Bon relationnel et esprit d’équipe

• Capacité à vulgariser des sujets techniques

• Aisance dans les échanges avec des équipes métiers et techniques

Méthodologie & Environnement

• Travail en environnement Agile / Kanban

• Collaboration transverse avec équipes Produit, Data et Ops

• Culture orientée amélioration continue et innovation

Compétences attendues

Python Confirmé

SQL Confirmé

Databricks Expert

Tableau Expert NLP Avancé

API REST Confirmé

S3 Confirmé

Gestion de bases de données Confirmé

ITIL Notions