Consultant Data / IICS – Supply Chain

Contexte

DigitalOps recherche, pour accompagner un acteur majeur, un Consultant Data / Data Engineer disposant d’une solide expertise Informatica IICS et d’une bonne connaissance des problématiques Supply Chain.

La mission s’inscrit dans un environnement Data international à forte volumétrie, au sein d’équipes travaillant sur des problématiques Supply Chain et Data Engineering.

Environnement technique potentiel : Informatica IICS / Informatica Cloud, SQL, Snowflake, SAP, AWS, Python, dbt, Airflow, Git et outils CI/CD.

Le consultant travaillera en interaction avec des équipes Data, IT et métiers Supply Chain. Le contexte nécessite autonomie, rigueur et capacité à comprendre rapidement les processus métiers et les flux de données associés.

Missions

• Concevoir, développer et maintenir des flux ETL/ELT sous Informatica IICS / Informatica Cloud
• Développer et optimiser des requêtes SQL complexes
• Intégrer et transformer des données issues de différents systèmes métiers
• Participer à l’analyse et à la résolution des incidents liés aux flux de données
• Contrôler la qualité et la cohérence des données
• Échanger avec les équipes métiers Supply Chain afin de comprendre les besoins fonctionnels
• Participer aux phases de recette, documentation et mise en production
• Contribuer à l’amélioration et à l’industrialisation des pipelines Data

Une connaissance des processus Supply Chain, Manufacturing, Procurement, stocks, commandes, approvisionnements ou distribution constitue un élément important de la mission.

Outils & Environnement

• Data Engineering
• DBT
• ETL (Extract-transform-load)
• Informatica Cloud (IICS)
• SAP
• Snowflake
• SQL

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Lyon
• Démarrage : ASAP
• Télétravail : 2 jours par semaine
• Anglais professionnel obligatoire
• Séniorité requise : 8 à 10 ans d’expérience minimum

1. 8 ans minimum d’expérience opérationnelle sur Informatica IICS / Informatica Cloud
2. Maîtrise indispensable de IICS
3. Très à l’aise en SQL avec capacité à analyser, développer et optimiser des traitements de données complexes
4. 8 ans minimum d’expérience dans un contexte Supply Chain
5. Connaissance du secteur pharmaceutique, Life Sciences ou environnement industriel réglementé appréciée
6. 8 ans minimum d’expérience avec Snowflake, SAP, AWS, dbt, Airflow ou environnements Cloud/Data modernes
7. Expérience antérieure auprès d’un grand groupe pharmaceutique particulièrement intéressante
8. Autonomie, rigueur et capacité à comprendre rapidement les processus métiers et les flux de données associés