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Information importante


Type de contrat:

CDI

Localisation :

Neuilly-sur-Seine, France

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

7 août 2026

Le besoin


Qu'est-ce que tu vas faire?

En tant que chef de projet data, ton rôle consiste à superviser et à gérer des projets liés aux données chez nos clients. Ce rôle exige une combinaison unique de compétences techniques, d’expertise en gestion de projet et de solides capacités de communication

Tes challenges ?

Comprendre et interpréter des données complexes et produire des data visualisations claires, précises, correctes et faciles à comprendre pour les différents publics cibles

Au Quotidien, Tes Principales Tâches Seront :

  • Identifier les données disponibles et proposer une façon de les exploiter (processus d’utilisation, valorisation, dispositif de pilotage, etc.)
  • Nettoyer et préparer les données
  • Reprise/amélioration des rapports existants (nouveaux indicateurs / revue et améliorations des indicateurs existants)
  • Rédaction des expressions de besoin pour la production / l’ajustement d’indicateurs
  • Analyse des données disponibles
  • Construction / Ajustement / Optimisation des rapports
  • Compte rendu de réunions

Ton Profil :

  • Identifier les données disponibles et proposer une façon de les exploiter (processus d’utilisation, valorisation, dispositif de pilotage, etc.)
  • Nettoyer et préparer les données
  • Reprise/amélioration des rapports existants (nouveaux indicateurs / revue et améliorations des indicateurs existants)
  • Rédaction des expressions de besoin pour la production / l’ajustement d’indicateurs
  • Analyse des données disponibles
  • Construction / Ajustement / Optimisation des rapports
  • Compte rendu de réunions

Ton Profil :

  • Master en mathématiques/Statistique/Data ou équivalent
  • Maîtrise des règles et méthodes de mise en forme des rapports
  • Conduite de projet
  • Animation d’ateliers collaboratifs / recueil et analyse de besoins
  • Animation de réunions de restitution
  • Conduite du changement
  • Analyse / restitution de données
  • Travail en équipe
  • Nettoyage, préparation, agrégation et consolidation de données
  • Rapprochement des sources de données et fiabilisation
  • Identification des variables et des KPI d’activité associés
  • Maîtrise des requêtes SQL Complexe

Outils Et Méthodes :

  • Synthèse analytique et production de reportings
  • Outils d’analyse et modélisation de données / de processus : PowerBI, Tableau, Excel
  • Anglais indispensable

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