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Consultant Dataiku

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2 à 4 semaines

Hybride

Consultant Dataiku

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Consultant Dataiku

Expertises

Requêtes SQLPythonDataiku DSSData pipeline developmentBusiness intelligence (Power BI, Tableau)Relational databases (PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, Oracle, SQL Server)

il y a 10 jours

Opportunité exclusive

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Salaire / Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

11 mars 2026

Le besoin


Contexte

L'équipe a pour missions d'assurer le traitement des opérations de la Banque relatives au Cash Management et Receivables et Supply Chain Finance, de leur initialisation par les Front Offices jusqu'à leur comptabilisation dans ses livres et de leur correct contrôle et de piloter les projets informatiques nécessaires au développement de l'offre de services Cash Management, Receivables et Supply Chain Finance.

Le département Receivables and Supply Chain Finance Services (SCS) est responsable principalement des trois points suivants :

  • Accompagner mondialement la filière métier Receivables & Supply Chain Finance dans l'exécution de sa feuille de route projets

  • Assurer le développement, la maintenance et le support du moteur de RSF, application qui est au cœur du système d'information RSF

  • Gérer la bonne fin des transactions de RSF gérées via le moteur de RSF ou manuellement en France mais aussi sur les sites internationaux

  • Assurer une veille technologique et être force de proposition pour la mise en œuvre de solutions innovantes

Description du Poste

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Dataiku, capable de faire le lien entre les besoins fonctionnels et les solutions techniques, de participer activement à la mise en place des projets Data sur la plateforme Dataiku et autres solutions techniques.

En tant que membre de l'équipe Data, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets.

Cadrage et Analyse Fonctionnelle

  • Participer, aux côtés du Product Owner, aux ateliers de cadrage avec les métiers pour identifier et formaliser les besoins Data

  • Rédiger les user stories et les critères d'acceptation dans le backlog produit

  • Contribuer à la priorisation et à la planification des sujets dans les sprints

  • Traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques exploitables sous différentes solutions (Dataiku, Denodo, BI, etc.)

  • Garantir la cohérence entre les attentes métiers et les livrables techniques

Conception et Développement

  • Concevoir et développer des workflows de transformation de données dans Dataiku (visual recipes, Python, SQL, API)

  • Mettre en place des pipelines automatisés (scénarios, triggers, monitoring)

  • Intégrer les sources de données internes (SQL, fichiers, cloud, APIs)

  • Réaliser des tests de qualité et de cohérence des données

  • Créer des dashboards et visualisations destinées aux utilisateurs métiers

  • Documenter l'ensemble des développements et bonnes pratiques (wiki, Jira, Data Catalog)

  • Participer à la mise en production et au suivi des traitements automatisés

Collaboration Agile et Gouvernance

  • Travailler en étroite collaboration avec le PO pour assurer la livraison des différents projets

  • Participer aux rituels agiles : daily, sprint planning, review, retrospectives

  • Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique du produit Data

  • Promouvoir les bonnes pratiques Dataiku (modularité, réutilisabilité, qualité, performance)

Compétences Requises


Dataiku DSS :

  • Maîtrise des fonctionnalités avancées (création des workflows, recipes, scénarios, plugins, managed folders, etc.)

  • Connaissance des aspects performance, sécurité et industrialisation

Langages :

  • SQL (jointures complexes, optimisation de requêtes)

  • Python (pandas, numpy, scripts Dataiku, automatisations)

Bases de données :

  • PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, Oracle, SQL Server, etc.

Outils BI :

  • Power BI, Tableau ou équivalents

Environnements Cloud / DevOps :

  • Azure, GCP ou AWS (souhaité)

Outils collaboratifs :

  • Jira, Git, CI/CD

Profil recherché


Consultant(e) Dataiku capable de faire le lien entre les besoins fonctionnels et les solutions techniques, avec maîtrise avancée de Dataiku DSS (workflows, recipes, scénarios, plugins, managed folders), connaissance des aspects performance, sécurité et industrialisation. Compétences requises en SQL (jointures complexes, optimisation de requêtes) et Python (pandas, numpy, scripts Dataiku, automatisations). Expérience avec les bases de données PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, Oracle, SQL Server. Connaissance des outils BI tels que Power BI ou Tableau. Expérience souhaitable avec les environnements Cloud/DevOps (Azure, GCP ou AWS) et les outils collaboratifs (Jira, Git, CI/CD). Capable de participer aux ateliers de cadrage avec les métiers, de traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques, de concevoir et développer des workflows de transformation de données, de mettre en place des pipelines automatisés, et de travailler en étroite collaboration avec le Product Owner dans un environnement agile.

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