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Information importante


Type de contrat:

CDI

Localisation :

Luxembourg

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

15 septembre 2026

Le besoin


Le consultant intégrera l'équipe Data, qui a en charge la mise à disposition des données pour les différents consommateurs Data (BI, Data Scientists, équipes métiers, etc.). La mission est à réaliser en respectant les normes règlementaires et la gouvernance des données.

Au sein de cette équipe le consultant interviendra dans le cadre du projet afin de participer à la conception et au développement des flux d'alimentations du nouveau Data Warehouse bancaire selon les normes et standards.

Exemples non exhaustif de tâches à accomplir

  • Analyser les besoins des équipes métiers
  • Concevoir des solutions robustes et optimisées et rédiger les spécifications techniques
  • Proposer une planification réaliste des travaux et livraisons
  • Développer les flux DataStage
  • Assurer la partie testing et support des métiers lors de la qualification
  • Documenter et déployer les solutions selon les normes
  • Assurer la maintenance, la qualité et les performances des solutions livrées
  • Travailler en étroite collaboration avec l'équipe projet (Data Engineers, équipes métiers, Chef de projet IT, Chef de projet Métier)
  • Assurer un reporting régulier sur l'état d'avancement des projets et tâches confiées
  • Identifier les risques et proposer des solutions pour respecter les délais et objectif

Les Qualifications Requises Sont

  • Expérience d'au moins 10 ans dans le domaine de la Data
  • Maitrise avancée d'IBM DataStage (5 ans d'exp. minimum)
  • Une expérience confirmée sur des projets Data Warehouse en environnement bancaire ou financier
  • Fortes capacités analytiques et de résolution de problèmes
  • Solides connaissances en bases de données (Oracle, SQL Server, DB2)
  • Maitrise des techniques de modélisation des données (relationnelles, multidimensionnelles)
  • Aisance de communication
  • Facilité d'intégration et esprit d'équipe
  • Rigueur, autonomie et gestion des priorités
  • Sensibilité aux enjeux de qualité, traçabilité et gouvernance des données
  • Expérience avec les outils (Webfocus, Denodo, Dataiku, Power BI, Cloudera) est considérée comme un avantage

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