Consultant décisionnel BI confirmé

Contexte

Le consultant décisionnel BI intervient autour de 3 axes principaux :

• Analyser les besoins fonctionnels et techniques pour mettre en place une architecture de données pertinente et performante

• Modéliser et enrichir datawarehouses et datamarts

• Produire des rapports à destination des métiers et les accompagner ou former dans leur exploitation

Missions

Activité principale :

• Analyser les besoins fonctionnels et techniques

• Localiser les données de production permettant de répondre au besoin

• Développer les processus d’intégration de données

• Modéliser et enrichir les datawarehouse et les datamarts

• Produire des rapports ou tableaux de bords lisibles et compréhensibles par le métier, et répondant à leur besoin

• Tester la qualité et la performance de ses livrables

• Participer aux activités et cérémonies de l’équipe de développement organisées en mode Agile

Activité secondaire :

• Mettre à jour la documentation applicative

Stack technique

• Informatica

• Tableau Server

• Power BI

• Java

• Oracle/PostgreSQL

• Kafka/RabbitMQ

• Git

• Jenkins

• Ansible

• Idathalog

Compétences attendues

• Connaissance des outils de gestion de code et de déploiement projet

• Aide à la définition des solutions et architectures techniques décisionnelles

• Accompagner le métier tout au long de la réalisation du projet

• Optimiser la performance de ses livrables

• Maîtrise des fondamentaux de l’agilité

• Maîtrise avancée des outils de base BI utilisés par le projet (base de données relationnelle, ETL, outil de reporting)

• Maîtrise forte des technologies employées sur le projet concerné (par défaut) ou décrit dans la mission

• Au moins 5 ans d'expérience .

Impératifs

• Maîtrise d'un outil de visualisation de données (Tableau ou Power BI)

• Langage PYTHON : confirmé

• Maîtrise d'un outil de visualisation de données (Tableau ou Power BI) : confirmé

• Accompagnement métier

1. Au moins 5 ans d'expérience sur le rôle de consultant décisionnel BI

2. Maîtrise d'un outil de visualisation de données (Tableau ou Power BI)

3. 2 ans d'expérience avec le langage Python

4. Connaissance des outils de gestion de code et de déploiement projet

5. Aide à la définition des solutions et architectures techniques décisionnelles

6. Accompagnement du métier tout au long de la réalisation du projet

7. Optimisation de la performance des livrables

8. Maîtrise des fondamentaux de l’agilité

9. Maîtrise avancée des outils de base BI utilisés par le projet (base de données relationnelle, ETL, outil de reporting)

10. Maîtrise forte des technologies employées sur le projet concerné

11. Autonomie, rigueur et force de proposition

12. Adaptation et esprit d'équipe

13. Capacités d'analyse et de synthèse