Contexte & Enjeux

Nous recherchons un Expert DevOps Cloud pour intervenir au sein de la Direction Digital & New Services, sur une plateforme stratégique de services digitaux. Vous intégrerez une équipe Agile en collaboration étroite avec le Solution Delivery Lead (SDL), le référent du chapitre DevOps ainsi que le Product Owner de la plateforme.

L'objectif de la mission est de renforcer l'automatisation des infrastructures, industrialiser les déploiements, garantir la fiabilité des environnements de production et intégrer les meilleures pratiques DevSecOps, FinOps et d'observabilité.

Missions

Vous interviendrez notamment sur les activités suivantes :

• Automatiser le déploiement des infrastructures et des services via des approches Infrastructure as Code avec Ansible et Terraform.

• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD permettant l'automatisation complète des déploiements, des environnements de développement jusqu'à la production.

• Participer aux activités de RUN, assurer le support opérationnel et résoudre les incidents de production.

• Déployer et maintenir les solutions de monitoring, d'observabilité et de gestion des alertes.

• Produire et maintenir la documentation technique des infrastructures, des pipelines CI/CD et des composants déployés.

• Participer à l'optimisation des coûts des environnements (FinOps).

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevSecOps afin de sécuriser les processus de développement, les pipelines et les environnements de production.

• Garantir la protection des données et des actifs de l'entreprise en appliquant les contrôles de sécurité appropriés.

Livrables

• Scripts d'automatisation et configurations Infrastructure as Code.

• Pipelines CI/CD conformes aux standards de sécurité et aux bonnes pratiques DevOps.

• Documentation technique des infrastructures et des chaînes CI/CD.

• Tableaux de bord de supervision et de monitoring des services.

Environnement technique

Cloud & Infrastructure

• Google Cloud Platform (GCP)

• Terraform

• Ansible

• Linux / Unix

CI/CD

• GitLab CI

• Industrialisation des pipelines

• Automatisation des déploiements

DevSecOps

• Gestion des secrets

• Sécurisation des pipelines

• Audits de sécurité

• Sécurisation des environnements de production

Monitoring & Observabilité

• Monitoring

• Alerting

• Dynatrace (apprécié)

Exploitation

• RUN

• Gestion des incidents

• Troubleshooting

• Performance

• SLO / SLI / SLA

Intelligence Artificielle

Connaissances des concepts suivants :

• Machine Learning

• IA Générative

• LLM

• RAG

• Corpus

• Agents IA

• Assistants IA

• Prompt Engineering

• Hallucinations des modèles

• Utilisation critique des IA génératives

• Limites, biais et aspects éthiques

• RGPD appliqué à l'IA

Méthodologies

• Agile

• SAFe (certification appréciée)

Informations pratiques

• Mission : 12 mois

• Localisation : Boulogne-Billancourt (92)

• Télétravail : 2 jours par semaine

• Démarrage souhaité : Fin juillet 2026

• Expérience recherchée : 6 à 20 ans

• Langues :

  • Français courant

  • Anglais professionnel (oral, écrit, lu)

Profil recherché

Vous justifiez d'une solide expérience (> 5 ans) en ingénierie DevOps sur des projets IT Agile et dans des environnements internationaux.

Vous maîtrisez notamment :

• Terraform

• Ansible

• Google Cloud Platform (GCP)

• Linux / Unix

• GitLab CI

• CI/CD

• DevSecOps

• Monitoring & Observabilité

• Troubleshooting de production

• RUN et gestion des incidents

• Optimisation des performances

• FinOps

Une bonne compréhension des technologies d'IA générative ainsi que de leurs enjeux (RGPD, sécurité, biais, usages) constitue un véritable atout.

Vous êtes capable d'évoluer dans un contexte Agile et de collaborer avec des équipes internationales.