Consultant en ingénierie IA

Contexte

Dans le cadre de ses activités d’innovation et de transformation, le Secrétariat Général de Natixis lance un appel d’offres pour une mission de conseil en ingénierie IA orientée R&D.

L’objectif est de concevoir et prototyper des outils agentiques à destination des métiers de la Compliance et du Legal, en explorant les apports des architectures basées sur LLM. Les POC devront s’appuyer sur des use cases existants ou à construire avec les équipes métier.

Cette démarche de R&D a vocation à construire des POC fonctionnels dans les standards de développement du Groupe, avec un objectif d’industrialisation facilité pour les cas validés.

La mission s’inscrit dans une démarche expérimentale avec un fort enjeu de transformation des pratiques métiers.

Missions

• Concevoir et prototyper des outils agentiques pour les métiers de la Compliance et du Legal
• Explorer les apports des architectures basées sur LLM
• Développer des POC fonctionnels basés sur des use cases existants ou à construire avec les équipes métier
• Assurer la conformité des développements avec les standards du Groupe
• Faciliter l’industrialisation des cas validés
• Participer à la transformation des pratiques métiers via l’expérimentation IA agentique

Outils & Environnement

• Ingénierie IA agentique
• Architectures LLM et systèmes agentiques
• Framework agentique
• Brique RAG, embeddings et techniques d’évaluation de modèles
• Python (maîtrise de pydantic, type hints, asyncio indispensables)
• Développement Angular
• Gouvernance et sécurité liées à l’IA

Conditions de travail

• Mission de conseil en ingénierie IA orientée R&D
• Appel d’offres lancé par le Secrétariat Général de Natixis
• Forte dimension expérimentale et innovante
• Profil avec Github public démontrant des réalisations

1. Expérience significative en ingénierie IA agentique
2. Expertise des architectures LLM et systèmes agentiques
3. Maîtrise au minimum d’un framework agentique, d’une brique RAG, embeddings et techniques d’évaluation de modèles
4. Bonne compréhension des enjeux de gouvernance et de sécurité liée à l’IA
5. Expert Python (maîtrise pydantic, type hints, asyncio indispensable)
6. Capacité de développement Angular
7. Profile Github publique ayant démontré des réalisations