Consultant Expert – Architecte IA Agentique & Tech Lead Plateforme IA

Dans le cadre du chantier IA4IT intégré au programme de modernisation du Système d'Information, le consultant expert sera le garant de la définition, de la structuration et de la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d’agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées, performantes et industrialisables.

À la croisée de l'architecture, de la R&D et du leadership technique, l'expert intervient depuis la cadrage stratégique jusqu'à la mise en production concrète.

📋 Missions et Responsabilités

1. Architecture & Intégration SI

• Architectures de référence : Définir et maintenir les dossiers d'architecture pour les solutions agentiques et les usages IA de l’entreprise.

• Intégration SI : Concevoir les modèles d’intégration et les patterns d’interaction entre la plateforme IA et l’écosystème existant (GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs/services métiers).

• Protocoles émergents : Participer aux travaux et expérimentations autour des protocoles d’interopérabilité (MCP, A2A, etc.).

2. Orchestration Agentique & Industrialisation

• Workflows complexes : Accompagner la conception et la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et d’architectures multi-agents.

• Industrialisation : Piloter le passage à l'échelle des usages, depuis la preuve de valeur (PoC) jusqu’au déploiement sécurisé en production.

• Supervision & Observabilité : Mettre en place les mécanismes de monitoring, de traçabilité, de mesure de la qualité (Evals) et de contrôle des usages IA.

3. Governance, Standards & Veille

• Cadre méthodologique : Définir les standards de développement, de test, de sécurité, d’observabilité et de gouvernance des agents IA.

• Choix technologiques : Rédiger les dossiers de décision (ADR) et identifier les frameworks, LLMs et composants pertinents.

• Veille stratégique : Assurer une veille active sur l'écosystème IA générative, les LLMs et les modèles agentiques.

4. Leadership Technique & Challenge

• Accompagnement des équipes : Coacher les développeurs, superviser et challenger les réalisations faites par les équipes produit internes et les partenaires externes.

• Pédagogie & Vulgarisation : Aligner les parties prenantes (Métiers, Architecture, Sécurité, Direction) autour d'une vision technique commune.

Compétences Requises

• Expertise IA & Agentique

  • Architectures LLM et IA générative

  • Patterns mono-agent & multi-agents

  • Orchestration de workflows agentiques

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • Mémoire conversationnelle et gestion du contexte

• Protocoles & Gouvernance IA

  • Protocoles d'interopérabilité (MCP, A2A)

  • Évaluation des modèles et des agents (Evals)

  • Monitoring, traçabilité et auditabilité

  • Guardrails de sécurité et contrôle des usages

• Développement & Intégration

  • Maîtrise avancée de Python (TypeScript est un plus)

  • Conception d'APIs (REST, gRPC) et microservices

  • Développement de connecteurs SI

  • Pratiques CI/CD et méthodologies DevOps

• Architecture & Cloud

  • Urbanisation du SI et architecture applicative

  • Architectures Cloud (Azure, AWS, GCP)

  • Conteneurisation (Kubernetes, OpenShift)

  • Observabilité, sécurité des plateformes et exploitation

• Leadership Technique

  • Animation d’équipes techniques et coaching de développeurs

  • Vulgarisation, pédagogie et communication

  • Définition d’une vision cible

  • Capacité de conviction et de challenge des choix techniques
    
    
    
    
    
    Livrables Attendus

1. Dossiers d'Architecture : Architectures de référence, guides d'architecture et dossiers de décision technologique (ADR).

2. Frameworks & Composants : Patterns d'intégration SI, composants logiciels et frameworks réutilisables.

3. Standards & Normes : Normes de développement, politiques de test, grilles d'évaluation et règles de gouvernance IA.

4. Feuilles de route : Trajectoires d'industrialisation et de passage à l'échelle pour les cas d'usage métiers.

5. Accompagnement : Supports de démonstration, méthodologies d'exploitation des agents et documentation de transfert de compétences.

👤 Profil Recherché & Qualités Personnelles

• Niveau d’expérience : +10 ans en ingénierie logicielle ou architecture de plateformes complexes, avec une expérience concrète sur des projets d'IA générative ou de systèmes agentiques.

• Posture : Orienté solution, capable d'évoluer à la fois à un niveau d'abstraction élevé (vision produit/SI) et dans le code/technique (Tech Lead).

• Culture produit & Sécurité : Sens aigu de la qualité logicielle, des contraintes d'exploitation à l'échelle et des exigences de cybersécurité d'entreprise.

• Communication : Capacités d'écoute, de pédagogie et de diplomatie pour fédérer un écosystème d'acteurs hétérogènes.