Consultant Expert Power BI

Contexte

Consultant expert en Power BI intervenant sur toute la chaîne de valorisation de la donnée, avec environ 10 ans d’expérience.

Missions

La mission s’articule autour de 4 grandes phases :

1. Cadrage & Audit

• Analyse de l’existant (sources, reportings, usages)
• Identification des axes d’optimisation et des besoins métiers
• Définition de l’architecture cible

2. Développement & Modélisation

• Construction de modèles de données performants (Star Schema)
• Création et optimisation de mesures complexes en DAX
• Développement des flux Power Query (Langage M)
• Optimisation des performances de chargement et de transformation

3. Data Visualisation & Adoption

• Création de dashboards ergonomiques et orientés métier
• Construction d’indicateurs de performance (KPI)
• Mise en place d’une expérience utilisateur claire et intuitive
• Respect d’une charte graphique via thèmes JSON

4. Industrialisation & Gouvernance

• Structuration de l’environnement Power BI Service
• Gestion des accès et sécurité (RLS)
• Mise en place des passerelles de données
• Définition des standards de gouvernance et de maintenance

Outils & Environnement

• Microsoft Power BI (Desktop & Service)
• Langage DAX
• Power Query / langage M
• Modélisation décisionnelle (Star Schema)
• SQL
• Gestion de la sécurité des données (RLS)
• Administration Power BI Service et gestion des passerelles
• Méthodologies Agile (Scrum / Kanban)

Livrables attendus

• Mémoire technique
• Dossier de compétences détaillé
• Références projets similaires appréciées
• Certifications appréciées : Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300) et Microsoft Azure Enterprise Data Analyst Associate (DP-500)

1. Environ 10 ans d’expérience en valorisation de la donnée
2. Expertise avancée sur Microsoft Power BI (Desktop & Service)
3. Maîtrise avancée du langage DAX
4. Très bonne maîtrise de Power Query / langage M
5. Solide expertise en modélisation décisionnelle (Star Schema)
6. Bonne maîtrise de SQL
7. Gestion de la sécurité des données (RLS)
8. Administration Power BI Service et gestion des passerelles
9. Forte capacité d’analyse métier et formalisation de KPI
10. Sensibilité UX/UI appliquée à la Data Visualisation
11. Approche Data Storytelling
12. Expérience en environnement Agile (Scrum / Kanban)
13. Accompagnement au changement et formation utilisateurs
14. Certifications Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300) et Microsoft Azure Enterprise Data Analyst Associate (DP-500) fortement appréciées