Consultant IA Agentique & Prompt Engineering – Processus documentaires Assurance

Contexte et détails de la mission

Contexte de la mission

Au sein d’une direction Data, IA et Innovation d’un acteur majeur du secteur de l’assurance, la mission consiste à accompagner le déploiement de solutions d’IA agentique appliquées aux processus documentaires métier.

La mission s’inscrit dans une dynamique de transformation visant à :

· améliorer l’exploitation des corpus documentaires ;
· automatiser la production de documents métier ;
· déployer des agents IA métiers via une solution interne de chat IA basée sur une solution Open Source ;
· contribuer à la mise en œuvre de la gouvernance associée à l’outil : principes d’évaluation des agents, modalités de partage et bonnes pratiques d’usage.

Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les métiers assurance, les équipes IA, les équipes produit et les équipes IT.

La mission est basée en région Ouest, avec des interactions régulières avec différentes équipes métiers et IT.

Missions principales

Recueil et cadrage des besoins métiers

· Animer des ateliers avec les métiers de l’assurance : souscription, sinistres, juridique, conformité, etc.
· Analyser les processus documentaires existants : recherche, analyse, production de documents.
· Identifier et prioriser les cas d’usage à forte valeur métier et opérationnelle.

Conception de solutions agentiques

· Traduire les besoins métiers en architecture d’agents IA.
· Concevoir des agents spécialisés autour de plusieurs usages :
    o analyse et compréhension documentaire ;
    o recherche d’information via RAG ;
    o génération de documents normalisés.
· Définir des stratégies de prompting avancé adaptées aux cas d’usage métier.

Paramétrage dans une plateforme IA interne

· Configurer et paramétrer les agents dans une plateforme IA interne basée sur une solution Open Source.
· Implémenter les prompts, workflows et règles métier.
· Connecter les sources documentaires : GED, bases internes, référentiels documentaires, etc.
· Tester, ajuster et optimiser les performances des agents.

Mise en qualité et industrialisation

· Structurer des bibliothèques de prompts et de templates.
· Garantir la robustesse, la traçabilité et la reproductibilité des résultats produits.
· Documenter les solutions mises en place.
· Participer à la définition des principes de gouvernance, d’évaluation et de partage des agents.

Accompagnement des métiers

· Valider les cas d’usage avec les utilisateurs.
· Adapter les agents selon les retours terrain.
· Diffuser les bonnes pratiques d’usage de l’IA agentique.
· Réaliser un guide de bonnes pratiques autour de la plateforme IA.

Profil recherché

Compétences techniques

IA générative & agentique

· Maîtrise des LLM et des architectures agentiques.
· Expérience en traitement documentaire : Document AI, RAG, NLP.
· Bonne compréhension des outils d’orchestration : LangChain, Semantic Kernel ou équivalents.

Prompt engineering avancé — exigence forte

· Maîtrise des patterns de prompting agentique, notamment :
    o ReAct — Reasoning + Acting ;
    o prompt chaining ;
    o plan-and-execute ;
    o RAG agentique ;
    o self-refinement / critique itérative ;
    o orchestration multi-agents.

· Capacité à concevoir des prompts robustes, traçables et industrialisables.

Une expertise démontrée sur ces patterns est indispensable afin de garantir la performance, la fiabilité et l’industrialisation des agents développés au sein de la plateforme IA.

Données et documentaire

· Expérience en manipulation de documents structurés et non structurés.
· Connaissance des problématiques de normalisation documentaire.
· Conception de modèles de documents automatisés.

Compétences fonctionnelles

· Bonne connaissance du secteur de l’assurance, fortement appréciée.
· Capacité à comprendre et formaliser des besoins métiers complexes.
· Sens de la valeur métier et de l’impact opérationnel.

Expérience attendue

· Expérience significative en IA générative.
· Expérience sur des projets documentaires ou de knowledge management.
· Expérience en mise en œuvre de solutions agentiques, fortement appréciée.

Environnement de travail

Le consultant interviendra dans le cadre d’un dispositif IA interne dont l’ambition est d’industrialiser l’usage de l’intelligence artificielle au sein de l’organisation.

Il collaborera avec :

· les équipes métiers assurance ;
· les équipes Data / IA ;
· les équipes produit ;
· les équipes IT.

Démarrage estimé : 01/07/2026

• Expertise IA générative et agentique

• Maîtrise avancée du prompt engineering

• Expérience RAG, NLP et traitement documentaire

• Capacité de cadrage des besoins métiers assurance

• Culture industrialisation, qualité et gouvernance IA