Consultant IA - Banque

Contexte

Notre client, un acteur bancaire de premier plan, engage un programme d'industrialisation et d'enrichissement de sa gestion des incidents, avec l'objectif d'étendre la démarche à l'ensemble de ses processus ITSM. Le programme s'appuie sur l'intelligence artificielle, le machine learning et l'automatisation, intégrés à la plateforme ITSM du groupe (ServiceNow).

Au sein des équipes de développement et de production, le consultant conçoit et met en œuvre les briques IA du dispositif : APIs d'orchestration, classification automatique des tickets, assistance à la rédaction, puis mesure et ajuste leur performance en production. L'environnement de travail est agile et l'anglais professionnel est requis.

Missions

• Développement d'un ensemble d'APIs pour l'orchestration des tâches de gestion des incidents
• Conception de systèmes d'IA de classification automatique et d'assistance à la rédaction de tickets
• Création et optimisation des prompts de catégorisation des tickets
• Implémentation et ajustement d'algorithmes de machine learning (clustering, génération de texte)
• Intégration des briques IA avec les processus ITSM existants et la plateforme ITSM
• Analyse des échanges et des performances des outils IA, définition et suivi des indicateurs d'impact
• Documentation et capitalisation des connaissances sur le SI métier
• Prise en compte de la sécurité et de la protection des données traitées

1. Maîtrise de la gestion des incidents et des processus ITSM
2. Compétences en automatisation de processus et analyse et optimisation de processus
3. Expérience en intelligence artificielle, LLM (Large Language Models), prompt engineering et machine learning
4. Connaissance des techniques de clustering et de NLP / génération de texte
5. Compétences en développement d'APIs et intégration ServiceNow
6. Capacités en analyse de données et sécurité et protection des données
7. Pratique des méthodologies agiles et gestion de projets complexes
8. Capacité à définir des indicateurs de performance (KPI)
9. Compétences en documentation technique et fonctionnelle et capitalisation des connaissances
10. Anglais professionnel (impératif)
11. Capacité à travailler en transverse avec les équipes de développement et de production
12. Esprit d'analyse et rigueur
13. Autonomie et force de proposition