Consultant IA Générative - Cloud DevOps

Contexte

Le consultant sera en charge de concevoir, déployer et exploiter la plateforme d'IA générative de l'entreprise. La mission s'inscrit dans un environnement Cloud et DevOps, avec un focus sur l'intégration des principaux fournisseurs d'IA, le déploiement des serveurs MCP, l'administration des plateformes d'automatisation (n8n) et l'industrialisation des usages IA.

Missions

• Définir, mettre en œuvre et exploiter des plateformes d'IA générative reposant sur des technologies Cloud et DevOps.
• Intégrer des fournisseurs d'IA tels que OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral, ou d’autres.
• Mettre en œuvre et administrer les protocoles et serveurs MCP (Model Context Protocol).
• Déployer et exploiter des automatisations via n8n.
• Concevoir des workflows IA, agents IA et assistants métiers.
• Automatiser les déploiements et l'exploitation.
• Sécuriser les accès et les flux de données.
• Assurer l'observabilité et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

Activités principales

Architecture et intégration IA

• Intégration des API des principaux fournisseurs de services IA.
• Gestion des mécanismes d'authentification, quotas et gouvernance.
• Mise en œuvre d'architectures multifournisseurs.

Plateforme MCP et agents IA

• Déploiement et administration de serveurs MCP, configuration de clients MCP.
• Intégration avec les outils d'IA générative du marché.
• Mise en place de catalogues d'outils et de connecteurs.

Automatisation et orchestration

• Conception et industrialisation de workflows automatisés n8n.
• Mise en œuvre d'agents IA et de chaînes de traitement.
• Automatisation des tâches d'exploitation et des processus métiers.

Infrastructure et Cloud

• Déploiement sur Kubernetes et/ou plateformes Cloud.
• Mise en œuvre de l'Infrastructure as Code.
• Optimisation des performances et des coûts.

Exploitation

• Mise en place de la supervision et de l'observabilité.
• Gestion des secrets et des accès.
• Veille technologique sur les solutions IA émergentes.
• Production de la documentation d'exploitation.

Outils & Environnement

• IA générative : OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral AI, Ollama, Copilot, ...
• Protocoles et intégration : APIs REST, OAuth2 / OIDC, MCP
• Automatisation : n8n, Python
• DevOps : Docker, Kubernetes, Git, GitLab CI/CD, Terraform
• Cloud : GCP et/ou Azure
• Systèmes : Linux

Compétences appréciées

• Grafana, Prometheus
• LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen, Dify, LangFlow
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Bases vectorielles (Qdrant, Chroma, Weaviate, Pinecone)
• OpenTelemetry
• Gestion des secrets (Vault, Key Vault), chiffrement, contrôle des données, conformité RGPD

Livrables attendus

• Architecture cible des plateformes IA, API Manager, authentification.
• Plateformes IA opérationnelles et documentées, exposition sécurisée des services IA.
• Serveurs MCP déployés et sécurisés.
• Workflows n8n industrialisés.
• Pipelines d'automatisation et CI/CD.
• Documentation d'exploitation, dossiers d'architecture et procédures.
• Supervision et indicateurs de disponibilité.

Conditions de travail

• Télétravail 1 jour par semaine.
• Présentiel à Boulogne-Billancourt.

1. 3 ans d'expérience sur des environnements DevOps, Cloud ou Platform Engineering
2. Expérience démontrée dans l'intégration de solutions d'IA générative
3. Capacité à travailler en autonomie avec les équipes SysOPS, NetOPS, dev et métiers