Consultant Machine Learning - Freelance

Contexte

La DSI d’un grand groupe bancaire est au cœur des enjeux stratégiques de sa direction des systèmes d’information pour développer de nouveaux services et usages clients et adapter son modèle aux nouvelles réglementations bancaires. DSI internationale, implantée dans 12 pays (en Europe, en Amérique, en Asie et au Moyen-Orient), elle est dotée d’une forte culture clients et innovante grâce aux nouvelles méthodologies et technologies IT (Digital, Big Data, Blockchain, IT bi-modal, Agilité, Expérience utilisateur, Collaboratif, Sécurité de l’Information, Robotique). La DSI s’adapte régulièrement pour apporter le maximum de valeur aux métiers. Ses collaborateurs et les challenges qu’ils relèvent en sont sa meilleure vitrine.

Le département IT services financiers spécialisées accompagne le développement des métiers liés au leasing, financements, factoring et à une compagnie européenne d’assurance spécialisée en garanties et cautions.

Cette compagnie européenne d’assurance est la plateforme multi-métiers de garanties et de cautions du groupe bancaire. Elle offre une large gamme de produits destinés aux différents acteurs de l’économie. Les cautions de crédit bancaire sécurisent les financements de projets des particuliers (caution solidaire des crédits immobiliers), des professionnels (caution des financements de création, transmission d’activité, équipements ou immobilier) et des acteurs de l’économie sociale et du logement social.

Missions

Le consultant interviendra au sein d’une équipe IT pour le compte de la compagnie d’assurance.

La mission portera sur le suivi de POC Machine Learning et la proposition de solution d'intégration / industrialisation des modèles algorithmiques développés par les équipes Risques :

• Accompagnement des équipes

• Préconisations de bonnes pratiques de développement Python orienté ML

• Structuration de projet de type ML/DL

• Intégration de containers Docker

• Relais technique envers les interlocuteurs (francophone / anglophone)

• Participation aux projets suivant les sollicitations

• Gestion de l’environnement de développement (serveurs, bases de données, etc.)

• Préconisations CI/CD

• Préconisations Cloud (AWS, Azure)

Outils & Environnement

• Langage Python

• Pratiques Machine Learning / Deep Learning

• Web service

• Cloud (AWS, Azure)

• Docker

1. Maîtrise du langage Python
2. Expérience en Machine Learning et Deep Learning
3. Connaissance des web services
4. Compétences en Cloud (notamment AWS et Azure)
5. Maîtrise de Docker et de l'intégration de containers
6. Capacité à structurer des projets de type ML/DL
7. Connaissance des bonnes pratiques de développement Python orienté ML
8. Compétences en CI/CD
9. Rigueur, expertise technique et sens de l’engagement et du service
10. Capacité à assurer un relais technique auprès d’interlocuteurs francophones et anglophones