Consultant Performance & ROI IA Générative (5 ans min)@ Banque / Finance @ Paris

🔎 Contexte & Enjeux

Dans un contexte d’accélération de l’adoption de l’IA générative au sein des équipes technologiques, la mission consiste à structurer une démarche robuste de mesure de la performance et du ROI.

L’objectif est clair : quantifier précisément les gains opérationnels liés à l’usage de l’IA afin d’orienter les décisions stratégiques d’investissement et de déploiement à l’échelle de la DSI.

🚀 Missions détaillées

📊 Définition et pilotage des KPIs

• Identifier et formaliser des indicateurs de performance clés (KPIs) mesurant l’impact de l’IA générative sur :

  • la productivité des équipes IT

  • la qualité des livrables (code, documentation)

  • la vélocité des cycles de développement

• Exemples d’analyses attendues :

  • réduction des temps de développement

  • amélioration de la qualité du code

  • accélération des phases de test

  • optimisation de la documentation

📈 Analyse de données quantitatives

• Collecter et exploiter des données issues de multiples sources :

  • plateformes d’IA générative

  • outils de développement et delivery (CI/CD, gestion de code)

  • outils de gestion de projet et documentation

• Réaliser des analyses croisées pour :

  • identifier des corrélations

  • établir des baselines de performance

  • mesurer les écarts avant/après adoption

💰 Analyse coûts / bénéfices (approche FinOps appliquée à l’IA)

• Modéliser les coûts liés à l’usage des solutions d’IA :

  • consommation (ex : tokens)

  • licences et infrastructures

• Mettre en perspective ces coûts avec les gains mesurés

• Produire une vision claire et objectivée du ROI de l’IA générative

🧠 Restitution & aide à la décision

• Produire des livrables synthétiques, orientés décision

• Présenter les analyses au top management (DSI)

• Formuler des recommandations concrètes pour :

  • optimiser les usages

  • maximiser la performance opérationnelle

  • orienter les investissements futurs

📍 Informations clés

• Localisation : Paris

• Télétravail : 2 jours / semaine

• Durée : 12 mois

• Démarrage : 11 mai 2026

• Langue : Français courant

🧰 Stack & Environnement

• Outils de développement & collaboration :

  • Git, CI/CD

  • Jira, Confluence

• Plateformes d’IA générative

• Outils de data visualisation (Power BI, Tableau – apprécié)

• Environnements data & analytics

👤 Profil recherché

🎓 Expérience

• Consultant confirmé avec 5 ans d’expérience min

🧠 Compétences techniques

• Excellente maîtrise de l’analyse quantitative et manipulation de données

• Bonne compréhension des environnements de développement logiciel

• Connaissance des modèles économiques :

  • FinOps / Cloud

  • IA générative (coût au token, usage, scaling)

• Data visualisation appréciée

🤝 Soft skills & posture

• Forte capacité de synthèse et de prise de hauteur

• Excellente communication (présentations COMEX / direction)

• Orientation résultats, performance et rentabilité

• Autonomie, rigueur, proactivité