Consultant PMO IA

Contexte

Dans le cadre de notre développement, le département ATS - Équipe "IA4TECH" est dédié à l'intégration de l'intelligence artificielle pour augmenter l'efficacité de nos propres métiers IT (développeurs, testeurs, business analysts, chefs de projet, etc.). Nous recherchons un nouveau consultant pour rejoindre cette équipe.

Missions

Le consultant aura la responsabilité de définir, quantifier et structurer les gains (ROI) liés à l'adoption de l'IA générative par nos équipes technologiques. Ses activités principales seront les suivantes :

• Définition et mesure des KPIs :

  • Identifier et formaliser les indicateurs de performance (KPIs) pertinents pour mesurer l'impact de l'IA sur la productivité, la qualité et la vélocité des équipes IT.
  • Exemples d'axes d'analyse : réduction du temps de développement, amélioration de la qualité du code, accélération de la phase de test, optimisation de la rédaction de la documentation, etc.

• Analyse de données quantitatives :

  • Collecter et analyser des données hétérogènes provenant de nos outils internes : plateformes d'IA générative, outils de CI/CD (ex : GitLab, Jenkins), Jira, Confluence, etc.
  • Croiser ces données pour identifier des corrélations, établir des baselines et mesurer les écarts de performance.

• Analyse coûts/bénéfices (approche "FinOps for AI") :

  • Modéliser et projeter les coûts d'utilisation des solutions d'IA (consommation de tokens, licences, etc.) pour nos différentes populations cibles.
  • Mettre en regard ces coûts avec les gains de productivité mesurés pour établir un retour sur investissement (ROI) clair.

• Restitution et aide à la décision :

  • Synthétiser les résultats des analyses dans des présentations claires, percutantes et orientées "décision".
  • Présenter ses conclusions au top management de la DSI pour éclairer la stratégie d'investissement et de déploiement de l'IA.
  • Formuler des recommandations pour optimiser les usages et maximiser les gains d'efficacité opérationnelle.

1. 6 à 9 ans d'expérience en tant que consultant confirmé
2. Très forte capacité d'analyse quantitative et appétence pour la manipulation de données
3. Connaissance pratique des environnements de développement logiciel et de l'outillage associé (Jira, Confluence, Git, outils de CI/CD)
4. Expérience ou compréhension fine des modèles économiques des services Cloud (approche FinOps) et des solutions d'IA générative (coût au token, etc.)
5. Maîtrise d'outils de data visualisation (Power BI, Tableau) est un plus
6. Excellent esprit de synthèse et capacité à transformer des données brutes en enseignements stratégiques
7. Qualités de communication exceptionnelles, à l'oral comme à l'écrit, avec aptitude à présenter des sujets complexes à une audience de direction
8. Forte sensibilité aux enjeux de performance, de rentabilité et d'efficacité opérationnelle
9. Autonomie, proactivité et rigueur dans la conduite des analyses