Consultant SAP Datasphere - F/h

Contexte

Dans le cadre de la transformation de ses systèmes d’information Finance, un grand groupe industriel a lancé un programme de transformation de ses processus de pilotage de la performance au sein du contrôle de gestion couvrant à la fois :

• Les besoins Groupe (consolidation, pilotage global, reporting),
• Les besoins locaux / entités (budget, forecast, suivi opérationnel).

Cette initiative s’inscrit dans un programme plus large de modernisation des outils de gestion, avec une orientation vers des solutions cloud et intégrées, s’appuyant sur l’écosystème SAP (notamment SAP Analytics Cloud Planning, SAP Datasphere, SAP S/4HANA et GCP).
Dans ce contexte, le client souhaite être accompagné par un prestataire afin de renforcer ses équipes IT dans la conduite du projet et la mise en œuvre des solutions de pilotage de la performance.

Missions

• Accompagner les équipes IT dans le pilotage et la mise en œuvre de la solution de contrôle de gestion,
• Apporter une expertise sur les solutions EPM de SAP, en particulier SAP Datasphere,
• Assurer la cohérence entre les besoins métiers et leur implémentation technique,
• Garantir la prise en compte des exigences Groupe et locales dans la conception des solutions,
• Contribuer à la qualité des livrables, au respect des délais et à l’adhésion des utilisateurs,
• Sécuriser les phases de tests, de déploiement et d’adoption des solutions.

Le prestataire devra :

• Proposer des solutions de modélisation et d’intégration de données adaptées aux besoins métiers Finance, en exploitant les fonctionnalités de SAP Datasphere (modèles sémantiques, vues, data flows, virtualisation),
• Assurer la cohérence et la gouvernance des données au sein d’un environnement EPM complexe et multi-systèmes (SAP S/4HANA, SAP Analytics Cloud, GCP BigQuery, etc.),
• Concevoir des modèles de données performants, scalables et maintenables, en garantissant la qualité, la traçabilité et la réutilisabilité des données,
• Optimiser les flux de données (réplication, fédération, transformation) en ligne avec les standards d’architecture data du groupe,
• S’inscrire dans les bonnes pratiques et standards définis dans le cadre du programme EPM (modélisation, naming conventions, sécurité, gestion des accès et data products).

La prestation couvrira :

Activités projet

• Cadrage des besoins data et analytiques,
• Conception des modèles Datasphere (couches sémantiques, data products),
• Implémentation des flux de données (replication flows, data flows, virtualisation),
• Tests (unitaires, intégration, performance),
• Accompagnement au déploiement et à l’industrialisation.

Activités de support et d’amélioration continue (RUN)

• Maintenance et évolution des modèles existants,
• Optimisation des performances,
• Support aux utilisateurs (Finance / Data analysts),
• Amélioration continue des pipelines de données et de la gouvernance.

Ces activités seront réalisées en lien avec les équipes travaillant sur le projet :

• Les équipes internes du groupe (France et hubs internationaux),
• Les équipes Data, Architecture et Sécurité,
• Les équipes en charge des plateformes amont et aval (S/4HANA, SAC, GCP BigQuery),
• Ainsi que les autres prestataires impliqués dans le programme EPM.

Livrables

Le prestataire devra produire et maintenir à jour les livrables suivants :

1. Documents de conception

• Document de Solution Design
  • Conception fonctionnelle et technique de haut niveau,
  • Vision d’ensemble de l’architecture et positionnement de SAP Datasphere dans l’écosystème (S/4HANA, SAC, GCP, etc.).
• Document de Solution Detailed Design
  • Modélisation détaillée dans SAP Datasphere (spaces, couches, vues),
  • Description des objets développés et leurs sémantiques,
  • Description des flux (sources, replication flows, transformations, etc.),
  • Règles de gestion et transformations de données.
• Spécifications techniques détaillées
  • Développements Datasphere :
  • Intégration avec SAP Analytics Cloud (consommation des modèles),
  • Gestion des rôles, autorisations et data access control,
  • Interfaces avec systèmes amont / aval (S/4, GCP, autres sources).
• Documentation des choix de modélisation et d’architecture
  • Alternatives étudiées (Datasphere vs GCP vs SAC),
  • Arbitrages (virtualisation vs replication, performance vs coût),
  • Impacts en termes de gouvernance et maintenabilité.

2. Implémentation et suivi

• Mise à jour régulière des tickets, backlog et user stories (JIRA),
• Suivi des développements Datasphere (modèles, flux, intégrations),
• Reporting d’avancement,
• Contribution aux rituels projet (workshops, design authority, etc.).

3. Tests et qualité (data & intégration)

• Cahiers de tests unitaires et d’intégration,
• Documentation des résultats.

4. Documentation technique & RUN

• Documentation technique détaillée :
  • Structure des spaces Datasphere,
  • Catalogue des objets (tables, vues, flows),
  • Dépendances entre objets.
• Documentation des procédures d’exploitation :
  • Monitoring des data flows,
  • Gestion des erreurs / reprises,
• Gestion des transports entre environnements via le Cloud Transport Management Service – cTMS.
• Support RUN
  • Support aux utilisateurs.
• Mise à jour continue de la documentation :
  • Documentation technique à destination des équipes IS/IT,
  • Documentation des procédures d’exploitation et de maintenance,
  • Contribution à l’analyse et à la résolution des incidents,
  • Documentation mise à jour en fonction des évolutions de la solution.

Savoir-faire du prestataire

Le prestataire devra démontrer une expertise confirmée sur les solutions SAP Datasphere en tant que plateforme de gestion et de modélisation des données, ainsi qu’une bonne maîtrise de SAP Analytics Cloud Planning (SAC) pour les usages de planification et de reporting.
Il devra également disposer d’une solide compréhension des architectures data modernes hybrides, intégrant SAP et des plateformes externes (ex : GCP).

Expertise SAP Datasphere (cœur de compétence)

• Expertise confirmée de SAP Datasphere (Business Data Cloud) en tant que couche de stockage, transformation et exposition des données,
• Maîtrise des flux de données et transformations :
  • Data Flows, Replication Flows,
  • Mise en œuvre de pipelines d’intégration performants et robustes,
• Bonne maîtrise des enjeux liés à :
  • Performance des modèles (optimisation des requêtes, volumétrie),
  • Qualité et traçabilité des données,
  • Gouvernance data (catalogue, réutilisabilité, standards),
• Gestion des rôles et autorisations Datasphere :
  • Scoped roles,
  • Data access control (niveau ligne / objet).

Expertise SAC Planning (complément fonctionnel)

• Expertise dans la mise en œuvre de solutions de planification et reporting sous SAP Analytics Cloud (SAC Planning) :
  • Conception de modèles de planning (Budget, Forecast, scénarios),
  • Structuration des dimensions publiques et privées,
  • Gestion des versions et cycles de planification,
• Maîtrise des fonctionnalités SAC :
  • Formules avancées, Data Actions, allocations,
  • Optimisation des modèles (granularité, performance, volumétrie),
• Bonne maîtrise de l’intégration SAC ↔ Datasphere :
  • Utilisation de Seamless Planning,
  • Consommation des modèles Datasphere dans SAC,
  • Alignement entre modèle data et modèle planning.

Architecture & intégration data

• Bonne compréhension des architectures data hybrides :
  • SAP (Datasphere, SAC, S/4HANA),
  • Plateformes externes (ex : GCP / Data Lake),
• Capacité à arbitrer et structurer les solutions selon les contraintes,
• Mise en œuvre des intégrations de données :
  • Depuis SAP (S/4HANA, ECC) vers Datasphere,
• Maîtrise des concepts d’intégration SAP :
  • API,
  • Connectivité.

SAP BTP & écosystème

• Bonne compréhension de la plateforme SAP Business Technology Platform (BTP) :
  • Positionnement de Datasphere dans l’écosystème,
  • Interaction avec SAC et autres services,
• Expérience des mécanismes de transport et déploiement :
  • Cloud Transport Management Service (cTMS),
  • Gestion des environnements (DEV / INT / PROD).

Processus & orchestration

• Capacité à structurer des flux de données industrialisés :
  • Orchestration des chargements,
  • Gestion des dépendances entre flux,
• Compréhension des processus EPM :
  • Cycles de planning (Budget, Forecast),
  • Interaction entre traitement data et processus métier.

Reporting & analyse

• Maîtrise des capacités de reporting SAC :
  • Création de Stories et dashboards,
  • Reporting analytique et interactif,
• Capacité à intégrer le reporting dans une approche cohérente :
  • Alignement entre données Datasphere et usages métier,
  • Cohérence entre data model et reporting.

Bonnes pratiques & qualité

• Maîtrise des SAP Best Practices et des standards de modélisation data,
• Capacité à proposer des solutions :
  • Scalables,
  • Maintenables,
  • Réutilisables (logique data product),
• Sensibilité forte aux enjeux de :
  • Performance des solutions,
  • Qualité et gouvernance des données,
  • Sécurité (data access, compliance),
  • Optimisation des coûts (stockage, requêtage, compute).

Domaines d’expertise

• Certification Agile (SAFe),
• Certification SAC Planning,
• Minimum 5 ans d’expérience sur les projets SAP EPM avec SAP Datasphere,
• Connaissance des concepts de ML, de Generative AI, de RAG, de Corpus, de LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination, d’AI model…,
• Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités,
• Usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais,
• Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA.

Conditions de travail

Mission réalisée au Plessis Robinson et à Boulogne Billancourt.

1. Expertise confirmée sur les solutions SAP Datasphere en gestion et modélisation des données
2. Bonne maîtrise de SAP Analytics Cloud Planning (SAC) pour planification et reporting
3. Solide compréhension des architectures data modernes hybrides intégrant SAP et plateformes externes (ex : GCP)
4. Maîtrise des flux de données et transformations : Data Flows, Replication Flows, pipelines d’intégration performants
5. Compétences en optimisation des performances des modèles, qualité et traçabilité des données, gouvernance data
6. Gestion des rôles et autorisations Datasphere : Scoped roles, Data access control
7. Expertise dans la conception de modèles de planning (Budget, Forecast, scénarios) et gestion des versions sous SAC
8. Maîtrise des fonctionnalités avancées SAC : Formules avancées, Data Actions, allocations
9. Bonne maîtrise de l’intégration SAC ↔ Datasphere, notamment Seamless Planning
10. Capacité à arbitrer et structurer les solutions d’intégration de données SAP (S/4HANA, ECC) vers Datasphere
11. Connaissance des concepts d’intégration SAP : API, connectivité
12. Bonne compréhension de la plateforme SAP Business Technology Platform (BTP) et des mécanismes de transport et déploiement (cTMS)
13. Capacité à structurer des flux de données industrialisés et orchestrer les chargements
14. Compréhension des processus EPM : cycles de planning, interaction data/processus métier
15. Maîtrise des capacités de reporting SAC : création de Stories et dashboards, reporting analytique
16. Maîtrise des SAP Best Practices et standards de modélisation data
17. Capacité à proposer des solutions scalables, maintenables et réutilisables
18. Sensibilité aux enjeux de performance, qualité, gouvernance, sécurité et optimisation des coûts
19. Certification Agile (SAFe) et Certification SAC Planning
20. Minimum 5 ans d’expérience sur projets SAP EPM avec SAP Datasphere
21. Connaissance des concepts liés à l’IA générative, ML, RAG, LLM, assistants et prompt engineering
22. Capacité à formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives
23. Usage critique de l’IA en tenant compte de ses limites et biais
24. Connaissance des exigences RGPD et aspects éthiques liés à l’IA