Consultant Senior Data & IA

Contexte

Nous recherchons un(e) consultant(e) senior pour reprendre et défendre, en toute autonomie, un projet de PoC IA sécurisé chez un client (secteur viticole) : un assistant commercial capable de répondre en langage naturel à partir des données internes (ERP, CRM, SIRH), avec des exigences fortes de sécurité, de traçabilité et de gouvernance des données.

Le poste implique la reprise complète du dossier (proposition déjà rédigée), la relation client jusqu'au COMEX/DSI/RSSI, et la direction opérationnelle du projet jusqu'à la livraison.

Missions

• Piloter le projet de bout en bout : cadrage, architecture, exécution, recette, jusqu'au Go-Live.

• Être l'interlocuteur direct du client : tenir les comités de pilotage (SteerCo), présenter les arbitrages, sécuriser les décisions GO/NO-GO à chaque jalon.

• Concevoir et challenger l'architecture data & IA (consolidation des données, sécurité des accès, choix techniques) en garantissant sa cohérence avec les contraintes du client.

• Encadrer les profils techniques du projet (développeur IA, data, sécurité) et garantir la qualité des livrables.

• Produire les livrables de gouvernance : comptes rendus de comité, chiffrage, plans de risques, critères de succès.

Outils & Environnement

• Architectures IA générative : RAG, orchestration, bonnes pratiques de sécurisation des accès aux données.

• Intégration de systèmes d'entreprise (ERP, CRM, SIRH) : compréhension des enjeux d'extraction et de qualité de données.

• Notions de gouvernance de la donnée : droits d'accès, journalisation, RGPD.

• Cloud (Azure, AWS ou équivalent souverain) apprécié.

Conditions de travail

• Mission de conseil, durée et rythme (présentiel/distanciel) à discuter selon profil et disponibilité.

• Démarrage : dès que possible.

1. Expert(e) Data & IA avec une expérience confirmée en architectures IA appliquées (RAG, intégration de données, sécurité des accès aux données)
2. Expérience avérée de direction de projet ou de mission : capacité à porter seul(e) la relation client et à tenir un comité de pilotage sans supervision rapprochée
3. À l'aise pour dialoguer aussi bien avec une Direction Générale/Commerciale qu'avec une DSI ou un RSSI
4. Rigueur sur les sujets de sécurité et de gouvernance des données (habilitations, traçabilité, confidentialité)
5. Bon niveau de formalisation à l'écrit (présentations, comptes rendus, chiffrage) et à l'oral (comités, arbitrages)
6. Compétences techniques en architectures IA générative : RAG, orchestration, bonnes pratiques de sécurisation des accès aux données
7. Intégration de systèmes d'entreprise (ERP, CRM, SIRH) : compréhension des enjeux d'extraction et de qualité de données
8. Notions de gouvernance de la donnée : droits d'accès, journalisation, RGPD
9. Cloud (Azure, AWS ou équivalent souverain) apprécié