Consultant Senior Data Migration Modélisation de Données Domaine Procure-to-Pay

Contexte

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des systèmes d'information Achats, un client du secteur énergie recherche un Consultant Senior Data Migration pour accompagner la migration des données vers une nouvelle plateforme Procure-to-Pay (P2P).
Le projet de transformation est à fort enjeu, impliquant plusieurs systèmes sources, des référentiels hétérogènes et plusieurs vagues de déploiement.
Le rôle consiste à assurer la conception fonctionnelle de la migration des données, garantir la cohérence des modèles cibles et faire l'interface entre les métiers et les équipes techniques en charge des développements.

Missions

1. Conception et modélisation des données

• Concevoir les modèles de données cibles en lien avec les besoins métiers.
• Élaborer les matrices de mapping (Source-to-Target Mapping).
• Définir les règles de gestion et de transformation des données.
• Construire et maintenir le dictionnaire de données.
• Documenter le lineage et la traçabilité des données.
• Définir les structures cibles et garantir leur cohérence.
• Assurer la conservation de l'historique et la traçabilité des transformations dans une logique d'audit.

2. Pilotage fonctionnel de la migration

• Décliner et mettre en œuvre le plan de migration défini.
• Accompagner les différentes phases de migration : préparation, paramétrage, tests, validation et amélioration continue.
• Participer aux arbitrages fonctionnels concernant les données (Keep / Drop / Evolve).
• Garantir la qualité et la conformité des données migrées.
• Veiller au respect des standards de gouvernance et de sécurité des données.

3. Coordination et accompagnement

• Animer les ateliers avec les équipes métiers (Achats, Finance, Data).
• Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels.
• Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data et les équipes de développement.
• Valider la conformité fonctionnelle des développements réalisés.
• Accompagner les différentes vagues de mise en production.

4. Reporting et décisionnel

• Concevoir le modèle de données décisionnel.
• Participer à la mise en place des reportings Power BI répondant aux besoins métiers.
• Définir les indicateurs de suivi et garantir la cohérence des données décisionnelles.

Outils & Environnement

• SQL
• Microsoft Fabric
• Azure Data Factory
• Power BI
• Python (analyses et prototypage)
• Modélisation de bases de données
• Data Warehouse
• Self-Service BI

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Paris
• 2 jours de télétravail par semaine
• Expérience requise : minimum 10 ans
• Métier : Conseil métier, AMOA
• Fonction : Consultant Senior

Langues

• Français (natif / bilingue)
• Anglais (courant / professionnel)

1. Expérience significative sur des projets de migration de données complexes
2. Capacité à évoluer à l'interface entre les équipes métiers et techniques
3. Excellente maîtrise de la modélisation de données
4. Solide expertise SQL
5. Conception de modèles décisionnels (Data Warehouse / Self-Service BI)
6. Définition de dictionnaires de données
7. Source-to-Target Mapping
8. Data Lineage
9. Gouvernance et qualité des données
10. Historisation et traçabilité des données
11. Expérience des projets de migration de données
12. Maîtrise des processus Procure-to-Pay (P2P) (référentiels fournisseurs, commandes, réceptions, facturation, catalogues, articles)
13. Animation d'ateliers métiers
14. Rédaction de spécifications fonctionnelles
15. Modélisation de données pour Power BI
16. Conception de modèles analytiques
17. Définition et suivi d'indicateurs métiers
18. Compétences appréciées : Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Python
19. Expérience sur une solution Procure-to-Pay (Ivalua, SAP Ariba, Coupa, Oracle Procurement, Jaggaer ou équivalent)
20. Connaissance des environnements ERP (SAP, Oracle…)
21. Excellente capacité d'analyse et de synthèse
22. Leadership fonctionnel
23. Forte capacité de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques
24. Esprit de structuration et de formalisation
25. Autonomie et sens de l'organisation
26. Rigueur et orientation qualité des données
27. Français courant
28. Anglais professionnel obligatoire