Consultant(e) Senior IA — Cadrage & déploiement de use cases

Contexte
Dans le cadre de sa stratégie de transformation, un grand groupe souhaite identifier et déployer des cas d'usage IA à fort impact sur la fonction Achats groupe.

Missions

• Recueillir les besoins des équipes achats (category managers, acheteurs, direction achats groupe) et identifier les cas d'usage IA à potentiel :

  • Spend analysis automatisé (catégorisation, consolidation multi-BU)

  • Aide à la rédaction et à l'analyse d'appels d'offres via IA générative

  • Scoring des risques fournisseurs (financier, RSE, opérationnel)

  • Analyse automatique de contrats fournisseurs (extraction de clauses, anomalies, échéances)

• Qualifier et prioriser les use cases : faisabilité technique, ROI attendu, qualité/disponibilité des données achats, risques

• Cadrer les projets retenus : périmètre, données nécessaires (ERP, référentiels fournisseurs), solution cible (GenAI, ML, RPA), budget, planning

• Piloter le déploiement avec les équipes SI/data groupe et les éditeurs/prestataires IA

• Assurer l'intégration avec l'écosystème existant (ERP achats, outils de sourcing, référentiels fournisseurs)

• Conduire le changement auprès des équipes achats : formation, adoption, mesure de la valeur (KPIs achats : gains sur le spend, délais AO, réduction du risque fournisseur)

• Mettre en place la gouvernance IA appliquée aux achats : cadre d'usage, conformité (AI Act, RGPD), éthique

Livrables types

• Portefeuille de use cases IA achats priorisés avec business case

• Roadmap IA achats alignée avec la stratégie groupe

• Use cases déployés et adoptés, avec KPIs de valeur (spend, délais, risque)

• 8+ ans d'expérience en conseil ou transformation, dont une expérience significative dans la fonction Achats/Procurement (idéalement en environnement industriel ou multi-sites)

• 2-3 ans minimum sur des projets IA/data appliqués aux achats (spend analytics, scoring fournisseurs, GenAI sur documents contractuels)

• Double compétence impérative :

  • Connaissance fine des processus achats (sourcing, appels d'offres, gestion contrats, category management, risque fournisseur)

  • Culture technique IA (LLM/GenAI, ML, RPA) suffisante pour cadrer une solution sans être développeur

• Expérience prouvée de déploiement d'au moins un use case IA achats en entreprise, avec résultats mesurables (gains €, délais, réduction risque)

• Expérience en environnement multi-entités décentralisé / grand groupe est un plus

• Aisance avec des interlocuteurs C-level (direction achats) et équipes data/IT

• Connaissance du cadre réglementaire IA (AI Act, RGPD)