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Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
Salaire selon profil
Localisation :
Lyon, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
21 juillet 2026
Le besoin
Dans le cadre d'un programme de transformation numérique, notre client souhaite accélérer l'adoption de l'intelligence artificielle générative et agentique afin d'accompagner les équipes IT dans l'amélioration de leurs activités et l'optimisation de leurs processus.
Le consultant rejoindra une équipe d'experts en IA, MLOps, développement et architecture afin de concevoir, expérimenter puis industrialiser des solutions d'IA adaptées aux besoins des métiers. Il contribuera à la mise en œuvre d'agents intelligents, d'outils d'assistance et de workflows automatisés, tout en veillant à leur intégration dans le système d'information et au respect des exigences de sécurité, de qualité et de gouvernance.
Le consultant contribuera à l'ensemble du cycle de vie des projets IA, depuis l'identification des besoins jusqu'à la mise en production des solutions.
À ce titre, il sera notamment amené à :
Animer des ateliers avec les parties prenantes afin d'identifier, qualifier et prioriser les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée.
Réaliser les études de faisabilité en prenant en compte les aspects techniques, fonctionnels, organisationnels, de sécurité et de gouvernance des données.
Rédiger les fiches de cadrage ainsi que les spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires au développement des solutions.
Concevoir et développer des agents IA, des outils d'assistance, des workflows intelligents et des prototypes répondant aux besoins exprimés.
Développer et intégrer les composants logiciels nécessaires, en s'appuyant sur des API, des frameworks d'orchestration et les bonnes pratiques de développement.
Mettre en œuvre les principes de prompt engineering afin d'optimiser les interactions avec les modèles de langage et d'améliorer les performances des solutions développées.
Participer à l'industrialisation des développements en assurant le versionnement du code, l'automatisation des déploiements et l'intégration dans les chaînes CI/CD.
Concevoir et exécuter les tests techniques et fonctionnels, réaliser les revues de code et contribuer à l'amélioration continue de la qualité logicielle.
Produire la documentation technique et utilisateur afin de faciliter le déploiement, l'exploitation et la maintenance des solutions.
Livrables attendus
Les travaux réalisés donneront lieu à la production de livrables tout au long de la mission, notamment :
Un backlog priorisé des cas d'usage IA.
Des fiches de cadrage et des études de faisabilité.
Des spécifications fonctionnelles et techniques.
Des prototypes, MVP et solutions IA industrialisées.
Des composants logiciels, workflows et configurations versionnés.
Des jeux de tests et rapports de validation.
Une documentation technique et utilisateur mise à jour à chaque livraison significative.
Profil recherché
Le consultant possède une expérience confirmée dans la conception et le développement de solutions d'intelligence artificielle générative et agentique. Il maîtrise les principaux concepts liés aux LLM, au prompt engineering, aux architectures d'agents ainsi qu'aux pratiques de développement logiciel et d'industrialisation.
Les compétences attendues couvrent notamment :
Le développement de solutions IA générative et agentique.
La conception d'agents, d'outils, de workflows et d'automatisations IA.
Le développement logiciel, l'intégration d'API et l'automatisation des traitements.
Les pratiques DevSecOps, CI/CD et le versionnement des composants.
Les techniques de prompt engineering appliquées à des cas d'usage métiers et techniques.
Les revues de code, les tests logiciels et les bonnes pratiques de sécurité applicative.
Qualités attendues
Au-delà des compétences techniques, le consultant devra faire preuve :
D'un excellent esprit d'analyse et de synthèse.
D'une forte capacité à travailler en équipe et à interagir avec des interlocuteurs variés.
D'autonomie, de rigueur et d'un sens de l'organisation reconnu.
D'une bonne capacité de rédaction et de vulgarisation des sujets techniques.
D'une réelle capacité à proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers.
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