Content Creator - Product Builder

Jedha forme aux métiers de la Data, de l’IA, de la cybersécurité et du produit. Nos programmes Product Builder apprennent à transformer une idée en produit digital fonctionnel grâce à l’IA, au no-code et à l’automatisation. Ils couvrent la stratégie produit, les bases de données, la création d’applications et l’automatisation de workflows, jusqu’au lancement d’un vrai produit.

Ta mission

Au sein de l’équipe pédagogique, tu contribues à concevoir et à faire évoluer nos programmes Product Builder Essentials et Full Stack. Concrètement, tu vas :

• Concevoir et rédiger des cours, exercices, projets et quiz, de l’objectif pédagogique jusqu’à la mise en ligne.

• Construire les produits de démonstration qui servent de fil rouge aux apprenants : bases Airtable, applications Softr, workflows n8n, applications générées avec l’IA.

• Tester de nouveaux outils, évaluer leur intérêt pédagogique et recommander ce qui mérite d’entrer dans nos programmes.

• Maintenir les contenus à jour, car les outils no-code et IA changent tous les mois.

• Intégrer les retours des apprenants et des enseignants pour améliorer chaque module.

• Versionner ton travail sur GitHub (contenus en Markdown et YAML).

Profil recherché

Compétences techniques

Compétences rédactionnelles et pédagogiques

• Tu sais rédiger de manière claire, structurée et rigoureuse, en français comme en anglais (nos contenus Product Builder sont rédigés en anglais).

• Tu es capable d’expliquer le pourquoi d’un outil ou d’une méthode, pas seulement le comment.

• Tu sais découper un sujet complexe en étapes progressives et logiques.

• Tu lis la documentation technique avec aisance et tu sais en extraire l’essentiel.

Prérequis indispensables

• No-code et IA : maîtrise solide du socle Essentials (Airtable, Softr ou équivalent, n8n ou équivalent, prompt engineering) et bonne compréhension du socle Full Stack. Ce sont les piliers de nos programmes Product Builder.

• Tu as déjà construit au moins un produit de bout en bout (données, interface, automatisation) et tu peux nous le montrer.

• Français natif et anglais courant, à l’écrit comme en lecture technique quotidienne.

• Disponible pour un stage de 6 mois.

• Autonome dans l’organisation de ton travail (contexte full remote).

C’est un plus si…

• Tu as déjà écrit du contenu technique : articles de blog, tutoriels, documentation, README soignés.

• Tu as déjà mis un produit entre les mains de vrais utilisateurs (side project, association, freelance, startup).

• Tu as déjà utilisé Figma ou un outil de design pour maquetter une interface ou structurer visuellement du contenu.

• Tu as des notions de Python ou une première expérience avec les API d’OpenAI, Anthropic ou Mistral.

• Tu as donné un cours, animé un atelier ou mentoré quelqu’un.

Personnalité

• Curieux·se et touche-à-tout : tu aimes explorer de nouveaux outils et tu n’as pas peur de sortir de ta zone de confort.

• Rigoureux·se sur la forme : la clarté, la structure et l’expérience apprenant comptent autant que la justesse technique.

• Proactif·ve : tu sais identifier un problème, proposer des options et avancer sans attendre qu’on te dise quoi faire.

• Enthousiaste à l’idée que ton travail soit utilisé par des centaines d’apprenants.

Ce que tu vas apprendre chez nous

• Concevoir des formations professionnelles de A à Z, avec une vraie exigence de qualité.

• Travailler aux côtés d’experts Produit, Data et IA qui t’accompagneront dans ta montée en compétences.

• Comprendre les mécaniques du learning design : objectifs pédagogiques, progression, évaluation.

• Rester à la pointe des outils no-code et IA, en les testant avant tout le monde.

• Évoluer en autonomie dans un environnement remote-first, agile et bienveillant.

Modalités

• Durée : 6 mois, à partir de [date]

• Lieu : full remote

• Gratification : [montant]

• Pour postuler : envoie ton CV et un lien vers quelque chose que tu as construit ou écrit à [contact]

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Trois points à vérifier avant de publier :

1. Le contenu Full Stack est une hypothèse. Le programme Full Stack Product Builder n’est pas sur ta machine, donc j’ai supposé qu’il couvre le vibe coding (Lovable, Cursor, Claude Code…), le backend, les API et le déploiement. Donne-moi le syllabus réel et j’ajuste les deux puces « Construction assistée par IA » et « Bases du web et de la donnée ».

2. J’ai ajouté l’anglais écrit. Tes cours Essentials sont rédigés en anglais, alors que ton modèle ne demandait que le français à l’écrit. Retire-le si le stagiaire écrit en français.

3. Python, SQL et ML sont sortis des prérequis. Je les ai passés en « plus », car le programme Essentials est sans code. Le paragraphe « À propos » est minimal : remplace-le par votre texte habituel.

Je peux aussi en faire un doc partageable si tu veux le faire relire par l’équipe.Tu es étudiant·e en software development, école d’ingénieur, product management, design, informatique ou entrepreneuriat. Tu aimes construire : tu as déjà monté une application, un outil interne ou un side project avec du no-code ou de l’IA. Tu es curieux·se, tu aimes comprendre les choses en profondeur, et surtout tu prends plaisir à les expliquer clairement. Tu n’as pas besoin d’être expert·e : ce qui compte, c’est ta capacité à apprendre vite et à transformer ce que tu apprends en contenu structuré et accessible.

Compétences techniques

• Stratégie produit : à l’aise avec les fondamentaux (vision produit, personas, user stories, priorisation des fonctionnalités, MVP, Scrum).
• Bases de données no-code : tu sais modéliser des données relationnelles dans Airtable (tables, relations, vues, formules).
• Applications no-code : tu as déjà construit une application avec Lovable ou un outil équivalent (pages connectées aux données, comptes utilisateurs, permissions, publication).
• Automatisation : tu sais créer un workflow en plusieurs étapes avec n8n, Make ou Zapier (déclencheurs, webhooks, appels d’API).
• GenAI et prompt engineering : tu utilises des LLM au quotidien (ChatGPT, Claude, Mistral…), tu sais structurer un prompt et tu as déjà intégré de l’IA dans un workflow ou une application.
• Construction assistée par IA (Full Stack) : tu as déjà généré et fait évoluer une application avec un outil comme Lovable, Bolt, Cursor ou Claude Code. Tu comprends ce qu’il y a sous le capot : front, back, base de données, API, authentification, déploiement.
• Bases du web et de la donnée : tu sais lire du HTML/CSS/JavaScript et écrire une requête SQL simple. C’est assez pour comprendre et corriger ce que l’IA produit.
• Git : utilisation basique (clone, commit, push, branches). Une pratique régulière est un vrai plus.

Compétences rédactionnelles et pédagogiques

• Tu sais rédiger de manière claire, structurée et rigoureuse en français.
• Tu es capable d’expliquer le pourquoi d’un outil ou d’une méthode, pas seulement le comment.
• Tu sais découper un sujet complexe en étapes progressives et logiques.
• Tu lis la documentation technique avec aisance et tu sais en extraire l’essentiel.

Prérequis indispensables

• No-code et IA : maîtrise solide du socle Essentials (Airtable, Softr ou équivalent, n8n ou équivalent, prompt engineering) et bonne compréhension du socle Full Stack. Ce sont les piliers de nos programmes Product Builder.
• Tu as déjà construit au moins un produit de bout en bout (données, interface, automatisation) et tu peux nous le montrer.
• Français natif et anglais courant, à l’écrit comme en lecture technique quotidienne.
• Disponible pour un stage de 6 mois.
• Autonome dans l’organisation de ton travail (contexte full remote).

C’est un plus si…

• Tu as déjà écrit du contenu technique : articles de blog, tutoriels, notebooks partagés, README soignés.
• Tu as une première expérience avec Docker ou les environnements cloud (GCP, AWS).
• Tu as déjà utilisé Figma ou un outil de design pour structurer visuellement du contenu.
• Tu as donné un cours, animé un atelier ou mentoré quelqu’un
• Tu sais faire du montage vidéo

Personnalité

• Curieux·se et touche-à-tout : tu aimes explorer de nouveaux outils et tu n’as pas peur de sortir de ta zone de confort.
• Rigoureux·se sur la forme : la clarté, la structure et l’expérience apprenant comptent autant que la justesse technique.
• Proactif·ve : tu sais identifier un problème, proposer des options et avancer sans attendre qu’on te dise quoi faire.
• Enthousiaste à l’idée que ton travail soit utilisé par des centaines d’apprenants.

Ce que tu vas apprendre chez nous

• Concevoir des formations professionnelles de A à Z, avec une vraie exigence de qualité.
• Travailler aux côtés d’experts Data/IA qui t’accompagneront dans ta montée en compétences.
• Comprendre les mécaniques du learning design : objectifs pédagogiques, progression, évaluation.
• Évoluer en autonomie dans un environnement remote-first, agile et bienveillant.1. Étude de ta candidature
  On regarde ton CV et ton parcours (n’hésites pas à rajouter des liens vers du contenu que tu as déjà créé dans le formulaire). Si ton profil nous semble correspondre, on t’envoie directement un case study.

2. Case study
Un exercice pratique pour évaluer ta manière de réfléchir, de structurer tes idées et de produire un contenu pertinent.

3. Entretien avec un Content Creator
On discute de ton case study et on répond à tes questions sur le stage. Le but est de comprendre ton parcours, ta vision du contenu et ton intérêt pour le poste.

4. Entretien avec la Head of Content Une discussion plus approfondie autour de ton approche éditoriale, de ton potentiel et de ton adéquation avec l’équipe.

Chez Jedha, nous nous engageons en faveur de l’égalité des chances et d’une culture inclusive. Nous encourageons vivement toutes les candidatures, en particulier celles de personnes issues de groupes sous-représentés dans la tech.

Si tu hésites à postuler parce que tu ne te reconnais pas dans tous les critères ci-dessous, postule quand même.