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Pilotage de programmes IA / MLcoordination d’équipes pluridisciplinairesgouvernance IA gestion de roadmap opérationnelleanimation de comités techniques

il y a 2 jours

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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Rouen, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

11 mai 2026

Le besoin


Dans le cadre d’une transformation ambitieuse autour de l’Intelligence Artificielle, une organisation recherche un Coordinateur IA Competence Center afin d’accompagner la structuration et l’orchestration opérationnelle de ses initiatives IA.

L’environnement s’appuie sur une gouvernance IA à plusieurs niveaux, intégrant des instances stratégiques, tactiques et opérationnelles. Au cœur de ce dispositif, l’IA Competence Center constitue le pilier technique chargé de rassembler, en mode logique et transverse, des expertises pluridisciplinaires issues des équipes numériques : Data Engineers, Data Scientists, AI Engineers, ML Engineers, équipes Infrastructure & Production, Chefs de Projet, etc.

Le Coordinateur IA CC aura pour rôle de fluidifier les interactions entre les projets, les équipes techniques et les instances de gouvernance, tout en garantissant la bonne tenue des engagements en matière de qualité, de délais et de capacité de delivery.

Les principales missions seront les suivantes :

  • Fédérer et maintenir l’engagement de talents issus de différentes directions autour des projets IA.

  • Identifier, anticiper et lever les points de blocage techniques ou capacitaires avant qu’ils n’impactent les calendriers de livraison.

  • Maintenir à jour la feuille de route opérationnelle et traduire les décisions stratégiques et tactiques en plans d’actions concrets pour les équipes techniques.

  • S’assurer que chaque projet dispose d’un plan d’exécution clair, structuré et partagé.

  • Organiser et animer la cadence des revues techniques afin de garantir la circulation fluide de l’information au sein du collectif.

  • Échanger régulièrement avec les managers de proximité et les directions Data / IT afin de sécuriser les ressources mobilisées sur les initiatives IA.

  • Être le point de contact privilégié des AI Business Partners pour assurer l’alignement entre les besoins métiers et les réalités techniques.

  • Représenter la dimension technique auprès des instances programme, synthétiser les points de friction et préparer les dossiers d’arbitrage de manière claire, neutre et structurée.

Profil recherché


Vous disposez d’une solide expérience dans le pilotage de programmes complexes, idéalement dans des environnements Data, IA, IT ou transformation numérique.

Formation et expérience attendues :

  • Formation Bac+5 en informatique, data, systèmes d’information, management de projet tech ou équivalent.

  • Minimum 7 ans d’expérience professionnelle.

  • Au moins 5 ans d’expérience en pilotage de programmes complexes impliquant des équipes pluridisciplinaires.

  • Expérience confirmée dans des environnements matriciels, transverses ou non hiérarchiques.

Compétences techniques :

  • Bonne compréhension des écosystèmes IA / ML et des enjeux associés.

  • Maîtrise des méthodologies projet et des outils de pilotage.

  • Capacité à structurer une roadmap opérationnelle et à suivre des engagements de delivery.

  • Aptitude à dialoguer avec des profils techniques variés : Data Engineers, Data Scientists, AI Engineers, ML Engineers, Infrastructure, Production, etc.

  • Capacité à formaliser des arbitrages, des points de blocage et des plans d’action pour des instances de gouvernance.

Qualités humaines :

  • Forte capacité à embarquer et fédérer des équipes issues de directions différentes.

  • Excellente communication, aussi bien avec les équipes terrain qu’avec les instances de direction.

  • Rigueur, sens de l’organisation et orientation résultats.

  • Capacité à prendre de la hauteur tout en restant connecté aux réalités opérationnelles.

  • Posture facilitatrice, diplomate et structurante.

Ce poste représente une opportunité clé pour contribuer à la mise en œuvre concrète d’une transformation IA d’envergure, au croisement des enjeux métiers, techniques et organisationnels.

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