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CTPO Freelance – Infrastructure IA-native pour VC

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Information importante


Type de contrat:

Freelance / Contrat

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

22 septembre 2026

Le besoin


Fonds de Venture Capital européen (€700M AUM, bureaux Londres/Paris, 110+ startups en portefeuille) recherche un Chief Product & Technology Officer freelance pour piloter de bout en bout la construction d'une infrastructure IA-native destinée à industrialiser la donnée du fonds.

La mission

Vous architecturez et déployez, seul et en autonomie, l'ensemble de l'infrastructure data & IA du fonds :

Data Lake & Architecture

  • Audit et centralisation de la donnée historique (documents, finance, CRM, emails, meeting notes)

  • Conception d'un data lake sur Google Cloud / BigQuery

  • Pipelines d'ingestion, nettoyage et transformation (ETL/ELT)

Vectorisation & RAG

  • Déploiement d'une architecture RAG performante et sécurisée

  • Sélection des modèles d'embedding et de génération (Claude, OpenAI, open-source)

  • Segmentation des accès par équipe et par fonds

IA Agentique

  • Agents transverses (deal flow, portfolio monitoring, relations LP)

  • Agents dédiés par équipe (investissement, finance, ops, comms)

  • Intégration avec CRM, Google Workspace, Slack

Change Management & Gouvernance

  • Onboarding et formation des équipes, dont formation dédiée du Head of Finance

  • Documentation des process et runbooks

  • Gouvernance des données (contrôle d'accès, versioning, audit trail, conformité RGPD)

Stack

Google Workspace · CRM (type Affinity) · BigQuery / GCP · Claude (Anthropic) · Python · LangChain / LlamaIndex · Slack

Profil recherché


rofil recherché

  • 7+ ans d'expérience en freelance/consultant indépendant sur des projets data & IA

  • Track record démontrable en change management auprès d'équipes non-techniques

  • Expérience en fonds d'investissement, banque ou fintech fortement appréciée

  • Références sur projets IA/data live (démos ou case studies)

  • Maîtrise de l'écosystème IA/LLM : RAG, embeddings, orchestration d'agents (LangChain, LlamaIndex, Claude API)

  • Solide bagage data engineering : Python, BigQuery, SQL, pipelines ETL/ELT

  • Excellentes capacités de communication et de vulgarisation technique

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