Data Analyst (5 ans min) @ Cloud GCP & Modélisation Python @ Paiement @ Paris

🧭 Contexte & Enjeux

Au sein d’une direction Tech & Data d’un grand acteur des services de paiement, la mission consiste à exploiter et valoriser les données afin de soutenir la prise de décision stratégique et opérationnelle.

Le rôle s’inscrit dans un contexte de transformation data, avec un fort enjeu de structuration, d’analyse avancée et de collaboration transverse entre équipes métiers et techniques.

Vous interviendrez comme un acteur clé dans la traduction des données brutes en insights actionnables et dans l’orientation des choix techniques liés aux cas d’usage data.

🚀 Missions détaillées

🔍 Analyses Ad Hoc

• Comprendre les problématiques métiers et les traduire en requêtes et analyses pertinentes

• Extraire, nettoyer et transformer des données issues de multiples sources (monétique, flux, clients)

• Produire des analyses claires et des reportings compréhensibles par les métiers

• Restituer les résultats de manière vulgarisée et orientée décision

• Gérer des demandes ponctuelles et urgentes pour soutenir l’activité opérationnelle

🧠 Modélisation de données

• Concevoir et implémenter des modèles analytiques répondant à des problématiques complexes

• Évaluer les performances des modèles et les améliorer de manière continue

• Assurer la maintenance évolutive des modèles

🤝 Collaboration transverse

• Travailler étroitement avec les équipes métiers

• Interagir avec les experts techniques : Data Architectes, Data Engineers, Data Managers, Data Visualization

🌍 Environnement de travail

• Localisation : Île-de-France

• Télétravail : 2 jours par semaine

🛠️ Stack Technique

☁️ Cloud & Data Platform

• Google Cloud Platform

  • BigQuery

  • Vertex AI / Notebooks Jupyter

💻 Langages & outils

• SQL

• Python (Pandas, Scikit-learn)

• Git

🔧 Data Engineering (fortement apprécié)

• Bonne compréhension des pipelines data et des architectures data modernes

👤 Profil recherché

• 6 à 9 ans d’expérience en Data Analyse / Data

• Excellente maîtrise des environnements Cloud et des plateformes data modernes

• Capacité à faire le lien entre enjeux métiers et solutions techniques

• Autonomie, rigueur et capacité à gérer des demandes variées et parfois urgentes

• Bonne communication pour vulgariser des sujets techniques

🧾 Connaissances fonctionnelles

• Compréhension des métiers du paiement fortement appréciée

• Une expérience dans un environnement monétique ou financier est un plus