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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
550
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
9 juin 2026
Le besoin
Data Analyst Acquisition & Marketing Analytics – Freelance
Localisation : Boulogne-Billancourt
Durée : 3 mois renouvelables
Démarrage : ASAP
Télétravail : 2 à 3 jours par semaine
Nous recherchons un(e) Data Analyst spécialisé(e) en Acquisition & Marketing Analytics pour accompagner une organisation de premier plan dans l'optimisation de ses performances marketing digitales.
Vos missions
Analyser les performances des campagnes d'acquisition et de fidélisation.
Construire et maintenir des reportings et tableaux de bord pour les équipes Marketing, CRM et Media.
Définir et suivre les KPI liés à l'acquisition, à la conversion et à la rétention.
Réaliser des analyses d'attribution marketing afin d'évaluer la contribution des différents canaux d'acquisition.
Exploiter et croiser les données issues des plateformes CRM, Analytics, Media et Data Warehouse.
Identifier des leviers d'optimisation et formuler des recommandations basées sur la donnée.
Collaborer avec les équipes Marketing, Produit, BI et Data Engineering.
Participer à l'amélioration des dispositifs de tracking et garantir la qualité des données utilisées pour les analyses.
Profil recherché
Profil recherché
Expérience significative en tant que Data Analyst dans un environnement marketing digital.
Expertise sur les sujets d'acquisition, d'attribution marketing, de campagnes digitales et de CRM.
Excellente maîtrise de SQL.
Bonne connaissance des outils de Web Analytics (Google Analytics, Piano Analytics, Adobe Analytics ou équivalent).
Expérience sur des outils de datavisualisation (Power BI, Tableau, Looker, Data Studio…).
Capacité à transformer des analyses complexes en recommandations opérationnelles.
Excellent relationnel avec des interlocuteurs métiers et techniques.
Autonomie, rigueur et esprit analytique.
Compétences appréciées
Connaissance des plateformes publicitaires (Google Ads, Meta Ads, DV360…).
Maîtrise de Python ou R.
Expérience sur des environnements Cloud Data (BigQuery, Snowflake, Databricks…).
Connaissance des modèles d'attribution marketing.
Une expérience dans le secteur des médias est un plus.
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