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Data Analyst / Analyse Data (Niort 79)

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2 à 4 semaines

Hybride

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Data Analyst / Analyse Data (Niort 79)

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Data Analysis

il y a 9 heures

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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

79000 Niort, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

26 mai 2026

Le besoin


Dans le cadre d’un programme stratégique autour de la valorisation et de la fiabilisation des données, nous recherchons un profil Data Analyst confirmé afin de renforcer une équipe en charge des études, du cadrage et de la maturation des sujets avant leur passage en réalisation.

La mission s’inscrit dans un contexte de transformation Data visant à structurer, exploiter et diffuser la donnée au service des métiers, avec une forte dimension qualité et référentiel de données.

Vos missions principales :

  • Analyser les évolutions fonctionnelles et techniques à mettre en œuvre

  • Réaliser les études d’impacts sur les différents composants du SI

  • Participer aux travaux de cadrage et de maturation des sujets

  • Produire les livrables d’analyse : spécifications, schémas, supports de présentation

  • Collaborer avec les équipes de réalisation afin de sécuriser la compréhension des besoins

  • Contribuer à la qualité et à la cohérence des flux et référentiels de données

Environnement technique :

  • APIs et échanges de données

  • TIBCO

  • Informatica MDM

  • Informatica Data Quality

  • MongoDB

  • Java

  • SQL

  • Jira / Confluence

Profil recherché


Profil recherché :

  • Expérience confirmée en analyse Data et étude d’impacts SI

  • Bonne maîtrise des bases de données et du SQL

  • Connaissance des architectures d’échanges API

  • Capacité à comprendre des flux et traitements de données complexes

  • Aisance rédactionnelle pour produire des livrables structurés

  • Rigueur, esprit d’analyse et sens de l’organisation

  • Bon relationnel, capacité d’écoute et communication transverse

Une connaissance d’Informatica MDM et des sujets de qualité de données constitue un atout supplémentaire.

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