Data Analyst & Scientist (7 ans min) @ IA & Data Platform @ Paiements @ Paris

🧭 Contexte & Enjeux

Au sein d’une direction Tech & Data d’un grand acteur du secteur des paiements, la mission consiste à exploiter et valoriser des données complexes afin de soutenir la prise de décision stratégique et opérationnelle.

Le rôle est central dans la transformation des données brutes en insights actionnables et en solutions innovantes, avec un fort enjeu autour de :

• l’industrialisation de la data,

• l’intégration de modèles avancés,

• et l’émergence de cas d’usage en intelligence artificielle et systèmes agentiques.

Vous interviendrez en interface directe avec les équipes métiers et les experts data (architecture, engineering, BI, data viz).

🚀 Missions détaillées

🔍 Analyses Ad Hoc & Data Insights

• Compréhension des problématiques métiers et traduction en analyses data pertinentes

• Extraction, nettoyage et transformation de données multi-sources (monétique, flux, clients)

• Production de rapports clairs et exploitables (niveau métier)

• Gestion de demandes ponctuelles et urgentes à forte valeur opérationnelle

🤖 Modélisation & Machine Learning

• Conception et développement de modèles statistiques et prédictifs

• Implémentation de solutions de Machine Learning sur des cas complexes

• Évaluation, amélioration continue et maintenance des modèles

🧠 Intelligence Augmentée & Agentique

• Identification et exploration de cas d’usage innovants (automatisation, UX, performance)

• Participation à la conception et au développement de solutions IA avancées

• Suivi, optimisation et amélioration continue des solutions déployées

🌍 Informations complémentaires

• 📍 Localisation : Île-de-France

• 🏠 Télétravail : 2 jours / semaine

• 📅 Démarrage : mi-mai 2026

• ⏳ Durée : 12 mois

• 🌐 Langues :

  • Français courant

  • Anglais professionnel

🛠️ Stack Technique

☁️ Cloud & Data Platform

• Google Cloud Platform (GCP)

  • BigQuery

  • Vertex AI / Notebooks Jupyter

💻 Langages & Outils

• SQL (expertise avancée attendue)

• Python (Pandas, Scikit-learn)

• Git (gestion de version & delivery)

⚙️ Data Engineering (fortement apprécié)

• Bonne compréhension des pipelines data et des architectures data modernes

👤 Profil recherché

• 9 à 20 ans d’expérience en Data (Analyse / Science)

• Solide maîtrise des environnements Cloud, idéalement GCP

• Capacité à intervenir à la fois sur :

  • l’analyse métier,

  • la modélisation avancée,

  • et les sujets d’innovation IA

• Excellente communication pour vulgariser des résultats complexes

• Une connaissance du domaine des paiements est un réel plus