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DATA ANALYST & SCIENTIST

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ODDO BHF

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Localisation :

Paris, France

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

21 octobre 2026

Le besoin


VOTRE QUOTIDIEN

Missions principales:

Utiliser l’IA afin d’améliorer un marketing centré sur le client à travers les quatre business units d’ODDO BHF – Banque Privée, Asset Management, Investment Banking and Corporates– tout en assurant la conformité réglementaire et un impact commercial mesurable. Un facteur clé de succès consistera à établir un historique solide de résultats concrets démontrant la valeur de l’IA et de l’analytique pour le marketing et les ventes.

Vos missions

Au sein de l’organisation Groupe Marketing, vous reportez au Data Marketing Transformation Lead. Vous êtes le point de contact unique pour la data et l’IA au sein du Groupe Marketing, en collaboration étroite avec les équipes Data et Digital.

En tant que Data Analyst & Scientist, vous jouez un rôle clé dans la transformation de données brutes en insights actionnables servant à orienter les décisions stratégiques. En partant de tâches analytiques de base, vous nous guiderez vers l’analytique avancée, les premières applications IA et les insights prédictifs. Vos analyses fourniront une intelligence business précieuse permettant de mieux comprendre les comportements et préférences clients.

L’ambition est de créer une agence marketing interne 3.0 alimentée par l’IA pour accélérer la transition de l’organisation vers un modèle pleinement centré sur le client en renforçant la maîtrise et la culture de la donnée.

Dans ce rôle, vos principales responsabilités incluent :

1.Data Analytics & Science ~70 %

1.1 Data Analytics & Science Roadmap

Développer la feuille de route data marketing et sales selon les priorités définies avec les équipes métiers marketing et ventes. Être responsable de la livraison des projets en tenant compte des KPIs et des métriques de performance.

1.2 Implémentation des projets analytiques

Créer des tableaux de bord PowerBI pour mesurer l’impact des événements et campagnes, automatiser la planification et le suivi budgétaire, et mettre en place un reporting marketing couvrant le run et la transformation.

1.3 Implémentation des projets Data Science

  • Livrer des projets data science de la collecte de données et de l’analyse jusqu’à l’implémentation « moonshot ».
  • 360° Brand & Client Cockpit – suivi continu de la voix du client et de la satisfaction.
  • Client Centricity – suivi dynamique des tendances et sentiments via IA pour optimiser produits et services.
  • Client Data Chatbot – accès instantané et intelligent aux insights clients.
  • Campagnes pilotées par IA – communication fréquente, hyper-personnalisée et rentable grâce à l’automatisation agentique.
  • Production de contenu automatisée – conforme à la voix de marque, accélérant le time-to-market et l’engagement.
  • Stratégies d’engagement personnalisées – interactions pilotées par IA sur tous les points de contact pour renforcer la relation client.
  • Performance analytics – boucles de feedback en temps réel, exploration des données CRM et segmentation.
  • Benchmarking – établissement de benchmarks pour la performance marketing, comparés aux standards du secteur et aux concurrents.

2. Data Transformation~30%

2.1 Gouvernance et gestion des données

  • Mettre en oeuvre les meilleures pratiques de documentation et de qualité des données marketing et sales.
  • Surveiller l’intégrité des données et résoudre les écarts

2.2 Culture Data

  • Être ambassadeur du développement de la culture data au sein des fonctions marketing et commerciales.
  • Identifier activement de nouvelles opportunités pour les métiers afin d'exploiter les outils de data science et d’analytique.

QUE POUVEZ-VOUS ATTENDRE ?

  • Contribuer à façonner le développement stratégique de la data au sein du Groupe.
  • Travailler dans un environnement international et diversifié.
  • Collaborer avec des experts métiers et fonctions corporate.
  • Être reconnu comme expert data et business intelligence.

VOTRE PROFIL

  • Solide expérience en analytics marketing/sales/CRM.
  • Maîtrise de Python, SQL, PowerBI et des frameworks ML/GenAI.
  • Esprit d’initiative, curiosité, travail en équipe, ouverture internationale.
  • Excellentes compétences de communication avec des interlocuteurs techniques comme métiers.
  • Fort esprit analytique et sens de la résolution de problèmes.
  • Niveau professionnel en anglais et allemand ou français (les trois sont un plus).

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap. Nous vous accompagnerons tout au long du processus de recrutement et après votre embauche, afin d’adapter et/ou de faciliter votre vie au sein de l’entreprise. N’hésitez pas à poser des questions lors de l’entretien avec les ressources humaines.

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