Data Analyst Anglais

Contexte du poste

Dans un environnement international et orienté données, le/la Data Analyst intervient sur la gestion, la qualité et la gouvernance des données de référence. Il/elle travaille en collaboration étroite avec les équipes métiers, les Data Stewards et les équipes IT afin de garantir la fiabilité, la cohérence et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie.

Missions principales

Analyse et qualité des données

• Analyser en profondeur les jeux de données de référence afin d’identifier les incohérences, anomalies, écarts de qualité, données manquantes ou problèmes structurels.

• Comparer et rapprocher les données de référence avec les données transactionnelles pour assurer leur exactitude et leur cohérence.

• Croiser et réconcilier les données issues de différentes sources internes (bases de données, fichiers Excel, APIs, fichiers plats, etc.).

• Documenter et partager les résultats d’analyses avec les parties prenantes et accompagner la définition de plans d’actions correctifs.

Automatisation et pipelines de données

• Concevoir et développer des scripts automatisés pour le profiling, la validation, le matching et la détection d’anomalies.

• Mettre en place et maintenir des pipelines automatisés d’extraction, transformation et génération des données de référence.

• Garantir l’alignement des données automatisées avec les règles de gouvernance et les contrôles de validation définis.
  Migration, tests et mise en production

  • Préparer, nettoyer et valider les jeux de données pour les phases de migration, d’intégration et de tests.

  • Réaliser les opérations de data cleansing des données de domaine et charger les données dans les différents systèmes pour les phases de test et de mise en production.

  • Participer aux tests d’intégration, tests systèmes et tests d’acceptation utilisateur.

  • Contribuer aux stratégies de migration, de bascule (cutover) et aux chargements de données.

Formation

• Bac +3 à Bac +5 en data analytics, systèmes d’information, statistiques, informatique ou domaine équivalent.

Compétences techniques

• Python indispensable (automatisation, analyse de données).

• Bonne maîtrise de SQL.

• Connaissances en concepts ETL et traitement de données.

• Compréhension des principes de Master Data Management et du cycle de vie des données (qualité, profiling, traçabilité/lineage).

• Connaissances en modélisation de données (entités, attributs, hiérarchies) et en UML.

• Expérience en support de projets de migration de données, tests et validation appréciée.

  Langues

  • Anglais professionnel requis.