Data Analyst

Contexte — Retailer. Objectif : optimiser le cycle de vie client, prioriser les campagnes à fort impact business et maximiser la LTV.

Responsabilités

• Frameworks analytiques — Concevoir des frameworks scalables sur l'écosystème client/marketing (identité, incrémentalité, fidélité, lookalike)

• Expérimentation — Concevoir, piloter et analyser des tests A/B

• Partenariat métier — Qualifier les besoins, traduire en problématiques analytiques

• Stratégie — Études comportementales et leviers de croissance (churn, CLTV, segmentation, affinité, pertinence)

• Restitution — Études actionnables, bilans A/B (inférence causale), datasets fiables et documentés

Stack

SQL · Python · Databricks · Salesforce Marketing Cloud (SFMC)

Profil

• 3+ ans en plateforme grande échelle ou marketing digital B2C

• Formation quantitative (stats, économétrie, maths, école d'ingé/commerce)

• Solide expérience en conception et évaluation de tests A/B

• Capacité à vulgariser pour des interlocuteurs non techniques

• Connaissance de SFMC et ses modèles de données

• Français courant + anglais professionnel

Compétences clés

CompétenceNiveauSQLExpertPythonExpertMéthodes statistiques (A/B, significativité, échantillonnage)ExpertCommunicationExpertEsprit de synthèseExpertMéthode AgileExpert