Data Analyst BI - Finance

Dans un contexte de gestion des risques et d'optimisation des ressources financières, l'équipe ALM / GRL (Gestion reserve Liquidité) joue un rôle crucial. Elle a notamment la charge de :

- Surveiller et garantir la conformité aux exigences réglementaires en matière de liquidité. 
- Analyser et anticiper les besoins de liquidité de l'entreprise. 
- Définir et mettre en œuvre des stratégies pour optimiser la gestion de la liquidité. 
- Suivre les indicateurs clés de performance (KPI) liés à la liquidité. 
- Interagir avec les différents acteurs (Lignes métiers, Trésorerie, Risques, Normes Prudentielles...)

Pour accompagner notre développement et notre capacité d'analyse et de pilotage, Natixis lance cet appel d’offre pour sélectionner un/une prestataire pour la construction et la diffusion d’une vision claire et cohérente de la liquidité, en étroite collaboration avec les différentes parties prenantes (agent calculateur, analystes, métiers, etc.).

Le/La prestataire devra proposer une démarche aboutissant, a minima, aux livrables suivants:

- Dashboards et rapports BI opérationnels pour l’équipe du pilotage pour:

Le suivi des ratios de liquidité, 
Les analyses ad-hoc principales.

- Réalisation d’un portail utilisateur (solution BI est privilégiée) à destination des métiers afin de centraliser l’ensemble des métriques de liquidité, avec des capacités d’analyse (multi data sets, gestion des habilitations, de la métrique agrégée jusqu’au drill down par trade...). Un soin particulier sera apporté aux performances des GUI.

_ Documentation :

Documentation technique 
Formation des utilisateurs

- Bonne connaissance des problématiques de liquidité bancaire (KPI de liquidité, buffer, ratios réglementaires, etc.),  
- Compréhension des enjeux de gestion des risques et d’optimisation des ressources financières. 
- Capacité à interagir avec des interlocuteurs variés : métiers (Trésorerie, ALM, Finance, Risques, IT, etc. 
- Maîtrise d’un ou plusieurs outils de Business Intelligence / Data Visualization (Power BI, Tableau, Qlik, ou équivalent). 
- Expérience en modélisation de données et conception de orientés reporting / BI. 
- Connaissance d’un langage de scripting ou d’analyse (Python, R ou équivalent) souhaitée. 
- Bonne compréhension des architectures de données (data warehouse, data lake, …). 
- Capacité d’analyse et de synthèse, sens critique. 
- Rigueur, fiabilité et sens du détail. 
- Pédagogie et capacité à vulgariser des sujets techniques pour des interlocuteurs non spécialistes.