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Data Analyst – Big Data / Python / Fraud Analytics

Opportunité exclusive

Urgent

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Data Analyst – Big Data / Python / Fraud Analytics

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Data Analyst – Big Data / Python / Fraud Analytics

Expertises

Hadoop

il y a 10 jours

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Type de contrat:

Freelance

Salaire / Taux journalier :

500

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Aix-en-Provence, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

11 mars 2026

Le besoin


Mission Data Analyst – Big Data / Python / Fraud Analytics

📍 Localisation : Aix-en-Provence (2 jours de télétravail / semaine)

📅 Démarrage : Fin avril 2026

🎯 Vos missions

✔ Analyser les données liées au domaine Individu / Allocataire et comprendre leurs impacts dans le SI

✔ Mettre en œuvre des cas d’usage data orientés lutte contre la fraude (ciblage, analyse, prédiction)

✔ Croiser différentes sources de données pour produire des analyses à forte valeur métier

✔ Développer et maintenir des produits DATA réutilisables

✔ Produire des restitutions claires et exploitables pour les équipes métiers

✔ Respecter les bonnes pratiques et standards DATA

🛠 Environnement technique

• Big Data : Hadoop

• Langages : Python, PySpark, SQL

• Data processing : Spark

• Restitution : PowerPoint / Power BI

• Analyse de données avancée

📦 Livrables attendus

• Programmes de traitement de données sous Hadoop / Spark

• Analyses et études DATA

• Présentations des résultats et recommandations

💡 Profil recherché

✔ 3 à 7 ans d’expérience en Data Analyse / Big Data

✔ Solide maîtrise Python / PySpark / SQL

✔ Expérience sur plateforme Hadoop

✔ Capacité à analyser des volumes importants de données

✔ Bonne compréhension des enjeux métiers et de la data

Profil recherché


👤 Expérience : 3 à 7 ans

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour rejoindre une équipe spécialisée dans l’analyse de données et la détection de fraude au sein d’un environnement Big Data.

Vous interviendrez sur l’analyse et l’exploitation de données afin d’identifier des incohérences, patterns et signaux faibles dans des processus métiers sensibles.

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