Data Analyst Business Process & Data Quality - Pharma

Contexte

Nous recherchons un Data Analyst pour une mission chez un grand groupe pharmaceutique international, au sein de sa branche Manufacturing & Supply.

Tu rejoindras l'équipe d'un accélérateur digital interne qui développe Launch Readiness. Ce produit aide les équipes de lancement de nouveaux médicaments à raccourcir des cycles qui durent aujourd'hui une dizaine d'années. Il repose sur trois piliers : la centralisation des données, la guidance des équipes de lancement et la détection de signaux précoces de risques ou d'opportunités.

Le produit suit environ 25 lancements en cours. La période couverte va de 5 ans avant la date de lancement commercial à environ 3 ans après, en lien étroit avec les équipes CMC et R&D. Les données sont très hétérogènes et en grande partie non structurées (SharePoint, Excel, PowerPoint). Elles alimentent du reporting jusqu'au niveau du leadership du groupe, donc leur fiabilité et leur traçabilité sont un enjeu central.

L'équipe compte 6 à 7 personnes : Data Scientists, Data Engineers, Software Engineers, un Product Owner et un CX Designer. Elle travaille en Scrum.

Missions

• Modéliser le processus métier de lancement à partir de l'analyse des documents projet : le comprendre, le structurer et le formaliser.
• Concevoir une méthode d'analyse permettant de déterminer, à partir des documents, à quelle étape du processus se situe chaque projet.
• Recueillir et comprendre les besoins des utilisateurs (équipes CMC et Launch Leaders).
• Préparer les données et en contrôler la qualité, notamment en évaluant et en validant la bonne source quand une même donnée existe dans plusieurs systèmes.
• Produire des analyses et des visualisations actionnables pour éclairer les décisions de lancement.
• Faire l'interface entre les experts métier, les Data Engineers et les Software Engineers.

Outils & Environnement

• SQL et Python
• Outils de dataviz : Streamlit, Power BI ou équivalent
• Snowflake et modélisation dimensionnelle (appréciés)
• Méthodologie Scrum

Conditions de travail

• Anglais obligatoire
• Localisation : Lyon, quartier Part-Dieu
• Rythme hybride : 3 jours sur site du lundi au mercredi, télétravail le reste de la semaine
• Démarrage sous 1 mois

1. Expérience confirmée en modélisation de données, avec une vraie expertise en business process modeling et analysis
2. Bonne connaissance de la gestion de projet
3. Bonne maîtrise de SQL et Python
4. Aisance avec un outil de dataviz (Streamlit, Power BI ou équivalent)
5. Connaissance de Snowflake et de la modélisation dimensionnelle appréciée
6. Grande rigueur sur la qualité des données
7. Capacité à arbitrer entre corriger la donnée ou le pipeline et faire évoluer le process métier
8. Habitude de travailler en Scrum
9. Autonomie et sens du service
10. Une expérience dans la pharma, la supply chain ou un environnement réglementé est un plus
11. Anglais obligatoire