Data Analyst

Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques.

Avec plus de 130 clients actifs et un chiffre d’affaires de plus de 83M€ en 2024, nous accompagnons les acteurs majeurs de secteurs exigeants : santé, énergie, retail, banque, assurance…

Notre présence s’étend en IDF, Lille, Lyon, Bordeaux, Évreux, Bruxelles et Lausanne, et nous nous appuyons sur 10 pôles d’expertise couvrant toute la chaîne de valeur IT :

• Digital
• Data Management
• Gestion de projets
• Sécurité de l’information
• SAP Supply Chain
• Qualité & Validation GxP
• LIMS & ELN
• Affaires réglementaires
• Affaires cliniques
• Informatique industrielle

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Vos missions

Conception et développement des solutions analytiques

• Concevoir et développer des modèles de données robustes et évolutifs.
• Construire et maintenir des pipelines de transformation de données via dbt .
• Participer à l'évolution de l'architecture analytique et des Data Products.
• Produire des indicateurs et tableaux de bord à forte valeur ajoutée sous Power BI .
• Garantir la cohérence et la fiabilité des modèles de données.

Qualité et gouvernance des données

• Mettre en place et maintenir les contrôles de qualité des données.
• Assurer l'exactitude, la traçabilité et la documentation des transformations.
• Garantir la conformité des développements avec les standards Data et les bonnes pratiques.

Run & amélioration continue

• Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions analytiques.
• Réaliser les investigations nécessaires lors d'anomalies ou incidents.
• Identifier les axes d'amélioration et proposer des optimisations techniques et fonctionnelles.
• Participer activement à l'amélioration continue des processus et outils Data.

Collaboration métier

• Recueillir, comprendre et challenger les besoins exprimés par les métiers.
• Accompagner les Product Owners dans la définition des solutions analytiques.
• Être un interlocuteur privilégié des parties prenantes sur les problématiques Data.
• Faciliter la prise de décision grâce à des analyses fiables et exploitables.

Environnement technique

Expertise obligatoire

• Power BI
• Google BigQuery
• dbt (Data Build Tool)

Compétences techniques attendues

• Analytics Engineering
• Data Modelling
• Transformation et structuration des données
• Analyse de données avancée
• Architecture Data & Analytics
• Maintenance, support et exploitation de solutions analytiques
• Gestion et évolution de Data Products
• Investigation et résolution de problèmes complexes
• Data Quality Management

Profil recherché

Expérience

• Minimum 5 années d'expérience dans un environnement Data.
• Une expérience de niveau Senior, Lead ou N3 est fortement appréciée.
• Expérience significative sur des projets Analytics Engineering en production.

Autonomie & Responsabilité

• Forte autonomie dans la conduite des sujets.
• Sens des responsabilités et de l'engagement.
• Capacité à prendre des décisions et à porter ses recommandations.