Data Analyst

ACENSI est à la recherche d'un Data Analyst pour l'in de ses clients dans le secteur ferroviaire basé à Bruxelles :

Activités et principes de planification et d'analyse

• Peut analyser une demande du business et la traduire en une méthodologie et une philosophie de planification agile.

• Expérience dans la conception d’Entity-Relationship Diagrams (ERD) et la contribution aux ERD.

• Élaboration et proposition d’une solution techniquement durable et facile à maintenir, en pesant le pour et le contre et en analysant l'impact potentiel.

• Connaissance des techniques de profilage des données afin de mieux comprendre les données

• Peut traduire un modèle conceptuel en un modèle relationnel.

• Peut convertir des récits utilisateurs (user stories) en fonctionnalités qui y répondent.

Activités et principes de développement

• Contrôle et gestion de la qualité de l'intégrité d'un modèle de données

• Capacité d’identifier, d’analyser et de résoudre/d’optimiser les problèmes de performance (performance tuning)

• Contrôle et gestion de la qualité des données par le biais de tests de la qualité des données et du nettoyage des données

Langages de codage, protocoles standard et technologies

• Une expérience approfondie de SQL est primordiale

• Manipulation et traitement de sources de données semi structurées (JSON, XML, etc.)

• Connaissance de DAX et MQuery (Microsoft Power BI)

• Connaissance et expérience de l'utilisation des bases de données relationnelles

Disciplines liées aux données

• Data Visualization

• Data Warehousing

Méthodes d'organisation des données

• Connaissance de l'approche Kimball :

o maîtrise des techniques de modélisation dimensionnelle de Kimball pour l'entreposage de données.

o peut traduire une demande en dimensions et faits robustes et (ré)utilisables.

o expertise dans la conception de structures de schémas en étoile ou en flocon de neige pour une analyse efficace des données.

• Compétences en matière d’architecture en médaillon pour l'organisation des données :

o expertise dans la compréhension et l’implémentation de l'architecture Bronze-Silver-Gold pour une organisation efficace des données.

o compétences en matière de création de cadres permettant l'interopérabilité, l’échange des données et la gouvernance entre diverses sources de données.

Outils

• Expérience de l'utilisation de Jira ou d'un outil équivalent

• Expérience de l'utilisation de GitLab ou d'un outil équivalent

• Expérience de l'utilisation de SAP HANA ou d'un outil équivalent

• Expertise en PBI

Langues

Maîtrise parfaite d’une des 2 langues officielles (FR, NL) et bonne connaissance de la seconde (niveau B2).