Data Analyst Confirmé (F/H)

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀

Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé.

Nous recherchons un.e Data Analyst Confirmé pour rejoindre l’un de nos clients du secteur Assurance, basé à Niort.

Le projet

Dans le cadre de l’évolution de son SI, notre client renforce son équipe Data afin de développer et optimiser des datamarts dédiés aux réseaux de distribution. Vous interviendrez notamment sur l’analyse et la valorisation des données liées aux flux téléphoniques.

Vos missions

• Préparer, nettoyer et fiabiliser les données.

• Concevoir et faire évoluer les datamarts.

• Analyser les flux et comprendre les enjeux Data/SI.

• Participer aux recettes, tests et mises en production.

• Assurer la maintenance applicative.

• Définir et suivre les KPI via des reportings et tableaux de bord.

• Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données.

• Contribuer au pilotage et à la coordination des activités Data.

Stack technique

• SQL / ETL / Power BI / Python

Votre profil

• 4 à 7 ans d’expérience en tant que Data Analyst.

• Bonne maîtrise des environnements décisionnels et de la data visualisation.

• Solides compétences en analyse et qualité des données.

• Une expérience dans l’assurance est un plus.

• Une connaissance des réseaux de distribution et des flux téléphoniques est appréciée.

Ce que nous vous proposons

• Démarrage ASAP / novembre

• 2 jours de télétravail par semaine

• Suivi personnalisé et accompagnement carrière

• Perspectives d’évolution

• Afterworks et événements d’équipe

Qui sommes-nous ?

Chez K-LAGAN, nous plaçons l’humain et la durabilité au cœur des projets technologiques : Data & IA, Développement Logiciel, QA, Cybersécurité et Agilité.

Your Growth, Our Vision 🤖

• 4 à 7 ans d’expérience en tant que Data Analyst.

• Bonne maîtrise des environnements décisionnels et de la data visualisation.

• Solides compétences en analyse et qualité des données.

• Une expérience dans l’assurance est un plus.

• Une connaissance des réseaux de distribution et des flux téléphoniques est appréciée.