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Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
Salaire selon profil
Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
22 avril 2026
Le besoin
Contexte
Vous rejoignez les équipes Data d’un grand groupe bancaire (Natixis / BPCE) dans le cadre de plusieurs initiatives stratégiques :
Construction de référentiels titres (Fixed Income : Bonds, CDS, ABS…)
Transformation des plateformes Data (migration SAS → Snowflake / GCP / Dataiku)
Mise en place de gouvernance data et amélioration de la qualité des données
Développement d’outils BI pour le pilotage métier
La data est au cœur des enjeux business (trading, risk, opérations), avec des attentes fortes en termes de fiabilité, performance et industrialisation.
Objectifs de la mission
Accompagner les métiers dans la définition des besoins data
Participer à la transformation des plateformes data
Mettre en place des outils de pilotage et de qualité de la donnée
Contribuer à la gouvernance data et aux référentiels centraux
Missions
1. Data & Business Analysis
Recueil et formalisation des besoins métiers
Rédaction de spécifications fonctionnelles
Coordination avec trading, risques, IT, data teams
Suivi de roadmap projets
2. Data Engineering / Migration
Réécriture de scripts SAS → SQL Snowflake
Participation aux phases de recette et tests de non-régression
Maintenance et évolution des traitements existants
3. Data Visualisation & BI
Conception de dashboards Power BI
Suivi de la qualité de la donnée
Modélisation et structuration des datasets
4. Data Gouvernance & Transformation
Mise en place des process de gouvernance data
Accompagnement au changement (outils type Dataiku / GCP)
Amélioration continue des usages data
Environnement technique
SQL
Power BI
SAS
Snowflake
Alteryx
Python (plus)
Dataiku
Google Cloud Platform (GCP)
Profil recherché
Profil recherché
3 à 6 ans d’expérience en Data (Data Analyst / Data Consultant)
Forte maîtrise de SQL
Expérience en BI (Power BI)
Expérience sur des environnements data complexes
Capacité à interfacer avec des équipes métiers exigeantes
Compétences clés
Must-have
SQL avancé
Power BI
Data analysis & data modeling
Recueil du besoin / rédaction de specs
Communication métier
Nice-to-have
SAS / migration vers Snowflake
Alteryx
Dataiku / GCP
Python
Connaissance finance de marché / assurance
Soft skills attendus
Bon relationnel (interlocuteurs métiers sous tension)
Rigueur et sens de la qualité
Autonomie
Capacité à vulgariser des sujets techniques
Esprit analytique
Livrables attendus
Cahiers des charges / spécifications
Scripts migrés (SAS → SQL)
Dashboards Power BI
Documentation data / gouvernance
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