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Data Analyst / Data Quality

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Data Analyst / Data Quality

Yunik

Data Analyst / Data Quality

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Data AnalystData QualityAnalyse de donnéesDéfinition et suivi d'indicateursContrôle et fiabilisation des données

il y a 18 heures

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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

550

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

21 juillet 2026

Le besoin


Dans le cadre du renforcement de ses activités data, notre client recherche un(e) Data Analyst spécialisé(e) en qualité des données.

Vous interviendrez sur l’analyse, le contrôle et la fiabilisation des données afin d’améliorer leur qualité, leur cohérence et leur exploitabilité par les équipes métiers.

Vos principales missions seront les suivantes :

  • Analyser les données et identifier les anomalies, incohérences ou données manquantes ;

  • Mettre en place des contrôles permettant de fiabiliser les données ;

  • Définir et suivre les principaux indicateurs de qualité, notamment la complétude, la cohérence et la fraîcheur des données ;

  • Construire des reportings et tableaux de bord de suivi de la qualité ;

  • Investiguer les écarts détectés et contribuer à l’identification de leurs causes ;

  • Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de mettre en œuvre les actions correctives ;

  • Participer à l’amélioration continue des processus de gestion et de gouvernance des données.

L’objectif de la mission est de renforcer la confiance dans les données et de garantir leur disponibilité pour les différents usages opérationnels et décisionnels.

Localisation : Paris
Télétravail : 2-3 jours par semaine
Durée : 6 mois renouvelables

Profil recherché


Vous disposez d’une expérience significative en tant que Data Analyst, idéalement sur des problématiques de Data Quality ou de gouvernance des données.

Vous maîtrisez notamment :

  • L’analyse et la manipulation de données ;

  • La définition et le suivi d’indicateurs de qualité ;

  • L’identification et l’analyse d’anomalies ;

  • Les requêtes SQL ;

  • Les outils de reporting et de datavisualisation ;

  • Les principes de qualité, de gouvernance et de fiabilisation des données.

Une bonne capacité à comprendre les enjeux métiers, à formaliser les résultats de vos analyses et à travailler avec des interlocuteurs variés sera essentielle.

Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre esprit d’analyse, votre autonomie et votre capacité à proposer des solutions concrètes.

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