Data Analyst / Data Scientist

🚀 Data Analyst / Data Scientist (H/F)

Dans le cadre du développement de ses activités, notre client recherche un(e) Data Analyst / Data Scientist pour rejoindre une équipe orientée Data & Innovation.

Vous évoluerez à l'intersection des enjeux business, data et technologie , avec un rôle allant de l'analyse des données à la conception de solutions analytiques et d'IA.

🎯 Vos responsabilités

Analyse et valorisation des données

• Explorer et analyser les données afin d'identifier de nouvelles opportunités métier.
• Évaluer la qualité, la pertinence et la fiabilité des données.
• Traduire les problématiques métier en indicateurs et analyses exploitables.
• Concevoir des modèles de données et développer des tableaux de bord décisionnels.

Data Engineering & pipelines

• Développer et maintenir des pipelines de données en Python / PySpark.
• Optimiser les traitements afin de garantir leur performance et leur scalabilité.
• Participer à la structuration et à l'évolution de l'écosystème Data.

Plateforme Data & automatisation

• Participer à l'exploitation et à l'évolution d'une plateforme Data Cloud.
• Superviser les traitements, performances, incidents et migrations.
• Mettre en place et maintenir des workflows automatisés avec Airflow.
• Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker.
• Intégrer les pratiques CI/CD, tests automatisés, versioning et revue de code.

Data Science & Intelligence Artificielle

• Réaliser des POC autour du Machine Learning et de l'IA.
• Exploiter les principales librairies Python : pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib, etc.
• Concevoir et industrialiser des cas d'usage basés sur les données et les modèles de langage.
• Participer à la mise en place de solutions d'IA fiables, évaluables et reproductibles.
• Assurer une veille sur les nouvelles technologies et solutions Data / IA.

Évolution des produits Data

• Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions analytiques.
• Garantir la traçabilité, la reproductibilité et la qualité des résultats.
• Faire évoluer les indicateurs, fonctionnalités et usages selon les besoins métier.
• Documenter les solutions et assurer le transfert de connaissances auprès des équipes.

🛠️ Compétences recherchées

• Excellente maîtrise de Python et de ses librairies Data.
• Bonne maîtrise de PySpark.
• Expérience en analyse et modélisation de données.
• Connaissance d'outils de visualisation tels que Power BI ou équivalent.
• Connaissance d'Airflow.
• Expérience avec Docker et les environnements reproductibles.
• Compréhension des pratiques CI/CD, idéalement avec Azure DevOps.
• Sensibilité aux enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données.
• Une expérience sur des sujets Machine Learning / IA / LLM est un réel atout.
• Une connaissance des architectures Data Cloud constitue un plus.

👤 Profil recherché

• Formation Bac+5 en Data Science, Informatique, Statistiques, Ingénierie ou domaine équivalent.
• 2 à 5 ans d'expérience dans un environnement mêlant Data Analytics, Data Engineering et/ou Data Science.
• Capacité à travailler sur des problématiques complexes et à produire des livrables orientés métier.
• Esprit analytique, rigueur et capacité de synthèse.
• Curiosité et goût pour l'expérimentation.
• Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs métier.
• Bon esprit d'équipe et aisance dans la communication.

⭐ Les + du poste

• Un rôle très transverse, à la croisée de la Data, de l'IA et des enjeux métier.
• Des problématiques concrètes avec une forte dimension innovation.
• La possibilité de travailler sur des sujets allant de l'analyse de données à l'industrialisation de solutions IA.
• Un environnement permettant de contribuer directement à l'évolution de la plateforme et des produits Data.